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訓(xùn)練 匹配策略和難負(fù)樣本挖掘 稱(chēng)候選框是正的,如果與某個(gè)GT有最大的IOU或者IOU大于某個(gè)閾值(0.5)。其余候選框是負(fù)的。但這樣的定義會(huì)造成...
Fast R-CNN提出后,RP的生成成為了計(jì)算瓶頸(SS在CPU下需要2s)。Faster R-CNN中的RPN網(wǎng)絡(luò)就是解決這個(gè)問(wèn)題。 RPN...
R-CNN與SPPnet的缺點(diǎn) 1. 訓(xùn)練是多階段的: CNN -> SVM -> BB; 2. 訓(xùn)練速度慢,用來(lái)存儲(chǔ)特征的存儲(chǔ)空間比較大; 3...
一般的網(wǎng)絡(luò)(如AlexNet),由于全連接層的存在,要求輸入圖片的尺寸是固定大小的(如224 * 224),這就需要將原始圖片裁剪或形變。但是裁...
測(cè)試 1. 輸入原始圖片 2. 利用選擇性搜索(seletive search, SS)生成2000個(gè)候選區(qū)域(region propsal, ...