訓(xùn)練 匹配策略和難負(fù)樣本挖掘 稱候選框是正的，如果與某個(gè)GT有最大的IOU或者IOU大于某個(gè)閾值（0.5）。其余候選框是負(fù)的。但這樣的定義會(huì)造成大多數(shù)候選框是負(fù)的（即正負(fù)樣本...
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：上海
-
SSD: Single Shot MultiBox Detector -
Faster R-CNNFast R-CNN提出后，RP的生成成為了計(jì)算瓶頸（SS在CPU下需要2s）。Faster R-CNN中的RPN網(wǎng)絡(luò)就是解決這個(gè)問題。 RPN 用n * n（3 * 3）大...
-
Fast R-CNNR-CNN與SPPnet的缺點(diǎn) 1. 訓(xùn)練是多階段的： CNN -> SVM -> BB； 2. 訓(xùn)練速度慢，用來存儲(chǔ)特征的存儲(chǔ)空間比較大； 3. 測(cè)試速度慢。 Fast R...
-
SPPNet（Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition）一般的網(wǎng)絡(luò)（如AlexNet）,由于全連接層的存在，要求輸入圖片的尺寸是固定大小的（如224 * 224），這就需要將原始圖片裁剪或形變。但是裁剪出的區(qū)域可能不包含整個(gè)物體以...
-
R-CNN（Regions with CNN features）測(cè)試 1. 輸入原始圖片 2. 利用選擇性搜索（seletive search, SS）生成2000個(gè)候選區(qū)域（region propsal, RP） 3. 將每個(gè)RP放縮到...