這個(gè)人很懶，什么都沒留下。
IP屬地：上海
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[輕松入門]3D點(diǎn)云檢測/3D雷達(dá)檢測學(xué)習(xí)資料(一)
最近自動(dòng)駕駛是一個(gè)小風(fēng)口，小菜雞湊巧被mentor分配了研究3d點(diǎn)云檢測，于是搭上了這路末班車，但在研究這一塊的時(shí)候發(fā)現(xiàn)： [圖片上傳失敗...(image-3a5c8a-1...
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第五天-卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ),LeNet,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)階
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ) 本節(jié)我們介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)概念，主要是卷積層和池化層，并解釋填充、步幅、輸入通道和輸出通道的含義。 二維卷積層 本節(jié)介紹的是最常見的二維卷積層，常用于處...
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分享深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、模式識(shí)別、資源語言處理、推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域的一些技術(shù)
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本專題招募管理員，有意向請(qǐng)簡信私聊，謝謝！ 用來分享機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域的一些技術(shù)。 Machine Learning 學(xué)習(xí)資料：http://www.itdecent.cn/p/e0238db24973 相關(guān)參考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 課程整理：http://www.itdecent.cn/p/182baeb82c71 3. [深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步鏈接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.itdecent.cn/p/6752a8845d01 8. [知乎“機(jī)器學(xué)習(xí)”專欄]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.itdecent.cn/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流，相互學(xué)習(xí)！
