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  • 機器學習模型4 Logistic回歸-基于Python sklearn的實現(xiàn)

    1、模型原理 (另一臺電腦上,待補充)回顧下線性回歸的損失函數(shù),由于線性回歸是連續(xù)的,所以可以使用模型誤差的的平方和來定義損失函數(shù)。但是邏輯回歸...

  • 機器學習基礎理論-1 正則化

    為解決過擬合問題,加入正則化項或者規(guī)則項,對模型的復雜程度進行懲罰,讓模型更加簡單。 規(guī)則化函數(shù)Ω(w)通??梢赃x擇L1、L2范數(shù)。 λ 在這里...

  • 機器學習模型3 樸素貝葉斯-基于Python sklearn的實現(xiàn)

    1、模型原理 。 2、計算步驟: 。但由于很多樣本取值在訓練集中根本沒有出現(xiàn),即很多P(x│c)=0,因此直接使用頻率來估計P(x│c) 顯然不...

  • Python numpy創(chuàng)建初始數(shù)組:zeros()、ones()、empty()

    轉(zhuǎn)載于 Python numpy函數(shù):zeros()、ones()、empty() 在給數(shù)組賦初始值的時候,經(jīng)常會用到0數(shù)組,而Python中,...

  • 機器學習-用循環(huán)來測試出最好的參數(shù)設置

    調(diào)用sklearn中現(xiàn)有的機器學習函數(shù)包,往往都會有很多參數(shù)設置,如knn中,你需要選擇k的數(shù)值,需要選擇距離計算方法,需要選擇是不是要按照距離...

  • 使用sklearn報錯ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead

    在對模型進行預測時,如使用sklearn中的KNN模型, 會報錯 ValueError: Expected 2D array, got 1D a...

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  • Python 基本操作- 數(shù)據(jù)選取loc、iloc、ix函數(shù)

    loc中的數(shù)據(jù)是列名,是字符串,所以前后都要??;iloc中數(shù)據(jù)是int整型,所以是Python默認的前閉后開 一、loc函數(shù) 構(gòu)建數(shù)據(jù)集df l...

  • Python 基本操作- 類別變量轉(zhuǎn)化

    一、類別變量中“有序”和“無序”的區(qū)分 類別變量轉(zhuǎn)化為數(shù)字,需要區(qū)分是否是有序類別,如 male和female,就是無序的,應該轉(zhuǎn)化成(1,0)...

  • 讀《看見》有感

    以前沒了解過柴靜,她拍的蒼穹之下也一直沒看,只是隱約知道有這么個女媒體人,現(xiàn)在《看見》這本書看完了也只是對她有了一個基本的認識。 ...

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