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  • R語(yǔ)言dplyr

    導(dǎo)入所需包 打開文件 查看數(shù)據(jù) &與 |或 !非%/%(整數(shù)除法) %%(求余) filter( ) ...

  • R語(yǔ)言——ggplot

    導(dǎo)入所需包 install.packages("tidyverse")library(tidyverse) 繪圖模板: ggplot(data ...

  • 數(shù)據(jù)可視化——聚類

    聚類:在數(shù)據(jù)中識(shí)別相似行的技術(shù)聚類與分類:區(qū)別數(shù)據(jù)有無(wú)標(biāo)度聚類技術(shù):K-MEANS,DBSCAN,OPTICS,etc 一、K-MEANS 隨機(jī)...

  • 應(yīng)用回歸分析——logic回歸

    考試重點(diǎn)1、線性回歸:OLS思想(假設(shè)、參數(shù)估計(jì)、分布、擬合優(yōu)度、馬爾卡夫定理)多元線性回歸:省略變量問(wèn)題、共線性問(wèn)題2、假設(shè)檢驗(yàn):參數(shù)含義、置...

  • 數(shù)據(jù)可視化——四種非線性降維方式

    一、 t-SNE 非線性降維,計(jì)算數(shù)據(jù)集中每行與其他行的距離(默認(rèn)為歐氏距離)轉(zhuǎn)換為概率。PCA屬于線性降維,不能解釋復(fù)雜多項(xiàng)式之間的關(guān)系,t-...

  • R語(yǔ)言——常用函數(shù)

    mean( ) ——均值abs( ) ——絕對(duì)值sqrt( ) ——求平方根vmedian( ) ——中位數(shù)sd( ) ——標(biāo)準(zhǔn)差var( ) ...

  • 應(yīng)用回歸分析——線性回歸

    準(zhǔn)備 ①導(dǎo)入文件查看默認(rèn)存儲(chǔ)路徑,再將csv文檔存入文件夾打開:(使用逗號(hào)作為小數(shù)點(diǎn)、分號(hào)作為字段分隔符的地區(qū)中使用csv2) getwd()r...

  • 數(shù)據(jù)可視化 — PCA

    【概念】 分類:根據(jù)一些給定的已知類別標(biāo)號(hào)的樣本,訓(xùn)練某種學(xué)習(xí)機(jī)器,使其能夠?qū)ξ粗悇e的樣本進(jìn)行分類。屬于監(jiān)督學(xué)習(xí)。聚類:事先不知道任何樣本的類...

  • 數(shù)據(jù)可視化——圖表

    準(zhǔn)備工作 ①R需更新至最新版:先在RGui中更新,再在R中點(diǎn)擊工具欄Tools→Global Options→Change選擇剛剛安裝好的新版本...

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