導(dǎo)入所需包 打開文件 查看數(shù)據(jù) &與 |或 !非%/%（整數(shù)除法） %%（求余） filter( ) 按值篩選觀測arrange(...
發(fā)簡信
IP屬地：廣西
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R語言——ggplot
導(dǎo)入所需包 install.packages("tidyverse")library(tidyverse) 繪圖模板： ggplot(data = ) +<GEOM_FUN...
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數(shù)據(jù)可視化——聚類
聚類：在數(shù)據(jù)中識別相似行的技術(shù)聚類與分類：區(qū)別數(shù)據(jù)有無標(biāo)度聚類技術(shù)：K-MEANS，DBSCAN，OPTICS，etc 一、K-MEANS 隨機(jī)選取K個(gè)對象作為初始的聚類中心...
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97-非監(jiān)督學(xué)習(xí)之LLE非線性降維LLE: Locally Linear Embedding，局部線性嵌入，屬于流形學(xué)習(xí)(Manifold Learning)的一種，其假設(shè)數(shù)據(jù)在較小的局部是線性的，也就是說，...
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應(yīng)用回歸分析——logic回歸
考試重點(diǎn)1、線性回歸：OLS思想（假設(shè)、參數(shù)估計(jì)、分布、擬合優(yōu)度、馬爾卡夫定理）多元線性回歸：省略變量問題、共線性問題2、假設(shè)檢驗(yàn)：參數(shù)含義、置信區(qū)間、解釋參數(shù)含義3、非線性...
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數(shù)據(jù)可視化——四種非線性降維方式
一、 t-SNE 非線性降維，計(jì)算數(shù)據(jù)集中每行與其他行的距離（默認(rèn)為歐氏距離）轉(zhuǎn)換為概率。PCA屬于線性降維，不能解釋復(fù)雜多項(xiàng)式之間的關(guān)系，t-SNE是根據(jù)t分布隨機(jī)領(lǐng)域的嵌...
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R語言——常用函數(shù)
mean( ) ——均值abs( ) ——絕對值sqrt( ) ——求平方根vmedian（ ） ——中位數(shù)sd( ) ——標(biāo)準(zhǔn)差var( ) ——方差n( ) —— 計(jì)數(shù)s...
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應(yīng)用回歸分析——線性回歸
準(zhǔn)備 ①導(dǎo)入文件查看默認(rèn)存儲路徑，再將csv文檔存入文件夾打開：(使用逗號作為小數(shù)點(diǎn)、分號作為字段分隔符的地區(qū)中使用csv2） getwd()read.csv("titani...
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數(shù)據(jù)可視化 — PCA
【概念】 分類：根據(jù)一些給定的已知類別標(biāo)號的樣本，訓(xùn)練某種學(xué)習(xí)機(jī)器，使其能夠?qū)ξ粗悇e的樣本進(jìn)行分類。屬于監(jiān)督學(xué)習(xí)。聚類：事先不知道任何樣本的類別符號，通過算法將未知類別的樣...
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數(shù)據(jù)可視化——圖表
準(zhǔn)備工作 ①R需更新至最新版：先在RGui中更新，再在R中點(diǎn)擊工具欄Tools→Global Options→Change選擇剛剛安裝好的新版本R。 install.pack...
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R語言——dplyr創(chuàng)建tibble數(shù)據(jù)框
library(tidyverse) ①tibble（）函數(shù)，使用向量會自動重復(fù)長度為1的輸入，并可以使用剛剛創(chuàng)建的新變量； *tibble(x=1:5,y=1,z=x^2+...
