發(fā)簡信
IP屬地：山西
-
學(xué)習(xí)一個文本分類的baseline
這次要學(xué)習(xí)的baseline地址 關(guān)聯(lián)比賽： 零基礎(chǔ)入門NLP - 新聞文本分類，是一個對匿名字符進(jìn)行文本分類的比賽 學(xué)習(xí)段落1： 細(xì)節(jié)1: 關(guān)...
-
Task03：基于機(jī)器學(xué)習(xí)的文本分類
學(xué)習(xí)目標(biāo) 學(xué)會文本的離散表示的原理 使用sklearn的機(jī)器學(xué)習(xí)模型完成文本分類 文本表示 在自然語言領(lǐng)域，需要對文本進(jìn)行向量表示：文本是不定長...
-
一個句子分析類數(shù)據(jù)集樣式： 基于 【天池訓(xùn)練賽：零基礎(chǔ)入門NLP之新聞文本分類】 的數(shù)據(jù)構(gòu)建一個句子分析的類，用來進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。 已經(jīng)上傳至Github 訓(xùn)練...
-
Task02：數(shù)據(jù)讀取與數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)目標(biāo) 分析賽題數(shù)據(jù)的分布規(guī)律 通過這次學(xué)習(xí)定義一個自己的句子分析類，可以用來循環(huán)使用，進(jìn)而分析所有相似的data 數(shù)據(jù)大?。?訓(xùn)練集20w條...
-
95. 不同的二叉搜索樹 II
https://leetcode-cn.com/problems/unique-binary-search-trees-ii/ 注意審題： 這是...
-
@property 的用處
理解 簡單來說，@property是提供了一種class里屬性的get方法。調(diào)用這類函數(shù)的時候，不用加括號，相當(dāng)于直接使用屬性。 調(diào)用的例子：其...
-
*args與**kwargs
學(xué)名 *args：非關(guān)鍵字參數(shù)**kwargs：關(guān)鍵字（key）參數(shù)也就是說你最后剩下的不給關(guān)鍵字的都是args，給了關(guān)鍵字的都是kwargs ...
-
F1 score中的Micro和Macro的區(qū)別
1. 混淆矩陣 實際 \ 預(yù)測PNPTPFNNFPTN 對于數(shù)據(jù)預(yù)測結(jié)果有下面4種情況：TP, FP, FN, TN 其中T和F表示預(yù)測的對...
-
Task01：賽題理解
學(xué)習(xí)目標(biāo) 天池比賽：零基礎(chǔ)入門NLP - 新聞文本分類 理解賽題背景與賽題數(shù)據(jù) 完成賽題報名和數(shù)據(jù)下載，理解賽題的解題思路 一、賽題數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)類...