讓科技融入生活，衍生新技術(shù)！
IP屬地：四川
-
-
多平臺(tái)認(rèn)證作者
-
-
-
-
深度體驗(yàn)各種數(shù)碼單品，來了就關(guān)注下唄！前雷鋒網(wǎng)&愛搞機(jī)運(yùn)營，智能幫主編
-
從數(shù)碼發(fā)燒友到酷玩評測人，筆點(diǎn)君一直在路上。<br>微博及自媒體：筆點(diǎn)酷玩；<br>微信：bidiankuwan，歡迎交流提問。
-
-
從用戶角度出發(fā)，給您最真實(shí)的體驗(yàn)測評和功能玩法。
-
維護(hù)開源書《Chrome插件英雄榜》《在線工具秘籍》《中國人的表情包》
-
公眾號：TOP生物信息<br>B站：TOP菌<br>WeChat：TOPJUN996<br><br>top2讀研，學(xué)習(xí)方向：癌癥基因組、腫瘤免疫、單細(xì)胞組學(xué)
-
男，某西北高校博士在讀，摸魚專業(yè)戶。
-
-
連接AI技術(shù)的創(chuàng)造者和使用者
-
-
PCA原理及實(shí)現(xiàn)-RPCA分析與解釋 PCA是一種無參數(shù)的數(shù)據(jù)降維方法，常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法一種，這篇文章主要從PCA應(yīng)用于解釋兩個(gè)方面介紹。關(guān)于PCA原理，詳情這里[https://royals...
-
臨床數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、機(jī)器學(xué)習(xí)、Python/R<br><br>Github：<a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fjamesjin63" target="_blank">https://github.com/jamesjin63</a><br>歡迎關(guān)注我們的公眾號：EpiHub
-
全基因組測序分析流程
全代碼 各部分細(xì)節(jié)一、準(zhǔn)備工作 二、下載文件(如果是自己測得數(shù)據(jù)，可以直接將數(shù)據(jù)放到fastq文件夾中即可) 三、整理文件 四、比對、sort 五、標(biāo)記重復(fù)和BQSR 六、c...
