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多平臺(tái)認(rèn)證作者
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深度體驗(yàn)各種數(shù)碼單品，來了就關(guān)注下唄！前雷鋒網(wǎng)&愛搞機(jī)運(yùn)營，智能幫主編
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從數(shù)碼發(fā)燒友到酷玩評(píng)測(cè)人，筆點(diǎn)君一直在路上。<br>微博及自媒體：筆點(diǎn)酷玩；<br>微信：bidiankuwan，歡迎交流提問。
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維護(hù)開源書《Chrome插件英雄榜》《在線工具秘籍》《中國人的表情包》
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公眾號(hào)：TOP生物信息<br>B站：TOP菌<br>WeChat：TOPJUN996<br><br>top2讀研，學(xué)習(xí)方向：癌癥基因組、腫瘤免疫、單細(xì)胞組學(xué)
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男，某西北高校博士在讀，摸魚專業(yè)戶。
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連接AI技術(shù)的創(chuàng)造者和使用者
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PCA原理及實(shí)現(xiàn)-RPCA分析與解釋 PCA是一種無參數(shù)的數(shù)據(jù)降維方法，常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法一種，這篇文章主要從PCA應(yīng)用于解釋兩個(gè)方面介紹。關(guān)于PCA原理，詳情這里[https://royals...
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全基因組測(cè)序分析流程
全代碼 各部分細(xì)節(jié)一、準(zhǔn)備工作 二、下載文件(如果是自己測(cè)得數(shù)據(jù)，可以直接將數(shù)據(jù)放到fastq文件夾中即可) 三、整理文件 四、比對(duì)、sort 五、標(biāo)記重復(fù)和BQSR 六、c...
