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  • 圖像分割|機(jī)器學(xué)習(xí) 2019-05-09

    本周計(jì)劃 1.看完代碼 2.學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法 1.代碼 ● permute函數(shù):a=rand(2,3,4); %這是一個(gè)三維數(shù)組,各維的長(zhǎng)度分別...

  • 圖像分割|機(jī)器學(xué)習(xí)|模式識(shí)別(2019-04-29~05-04)

    本周計(jì)劃 1. 發(fā)現(xiàn)pspnet那個(gè)多尺度融合對(duì)網(wǎng)絡(luò)有效果,而且,當(dāng)分割是兩類的時(shí)候,就效果好,多類就學(xué)的很復(fù)雜。這周看完pspnet代碼。 2...

  • 圖像分割|機(jī)器學(xué)習(xí)|模式識(shí)別(2019-04-23~04-28)

    本周計(jì)劃 1. 完成cat多層的代碼 2.完成學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)作業(yè) 4.15 ●完成一下,作業(yè) 3.matlab生成高斯隨機(jī)分布數(shù)據(jù) matlab生...

  • 圖像分割|機(jī)器學(xué)習(xí)|模式識(shí)別(2019-04-08~04-12)

    本周計(jì)劃 1.完成輔助loss代碼 2.二值分割效果有所提升,現(xiàn)在訓(xùn)練 一下多值分割的效果。有兩個(gè)思路,只修改class個(gè)數(shù) 還有一個(gè)想法是以二...

  • Resize,w 360,h 240
    圖像分割|pytorch(2019-04-08)

    計(jì)劃 1.復(fù)現(xiàn)Unet,并且實(shí)現(xiàn)把前面層的網(wǎng)絡(luò)輸出加到高層的代碼 2.嘗試用visdom觀察結(jié)果 3.完成Unet的復(fù)現(xiàn),但是,估計(jì)要改的話還是...

  • visom|圖像分割|機(jī)器學(xué)習(xí)|模式識(shí)別(學(xué)習(xí)筆記2019-03-28)

    今日計(jì)劃 1.visdom入門,看官網(wǎng)的一些介紹,把示例跑通 2.圖像分割,加權(quán)重訓(xùn)練,看到一個(gè)segnet設(shè)置loss權(quán)重的方法嘗試一些,看能...

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