本周計(jì)劃 1.看完代碼 2.學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法 1.代碼 ● permute函數(shù)：a=rand(2,3,4); %這是一個三維數(shù)組，各維的長度分別為：2，3，4；%現(xiàn)在交換第一...
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圖像分割|機(jī)器學(xué)習(xí) 2019-05-09
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圖像分割|機(jī)器學(xué)習(xí)|模式識別(2019-04-29~05-04)
本周計(jì)劃 1. 發(fā)現(xiàn)pspnet那個多尺度融合對網(wǎng)絡(luò)有效果，而且，當(dāng)分割是兩類的時候，就效果好，多類就學(xué)的很復(fù)雜。這周看完pspnet代碼。 2.完成學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)作業(yè)，吳恩達(dá)...
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圖像分割|機(jī)器學(xué)習(xí)|模式識別(2019-04-23~04-28)
本周計(jì)劃 1. 完成cat多層的代碼 2.完成學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)作業(yè) 4.15 ●完成一下，作業(yè) 3.matlab生成高斯隨機(jī)分布數(shù)據(jù) matlab生成兩類服從高斯分布的數(shù)據(jù) mv...
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圖像分割|機(jī)器學(xué)習(xí)|模式識別(2019-04-08~04-12)
本周計(jì)劃 1.完成輔助loss代碼 2.二值分割效果有所提升，現(xiàn)在訓(xùn)練 一下多值分割的效果。有兩個思路，只修改class個數(shù) 還有一個想法是以二值分割為另一個分支網(wǎng)絡(luò)的gt，...
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圖像分割|pytorch（2019-04-08）計(jì)劃 1.復(fù)現(xiàn)Unet，并且實(shí)現(xiàn)把前面層的網(wǎng)絡(luò)輸出加到高層的代碼 2.嘗試用visdom觀察結(jié)果 3.完成Unet的復(fù)現(xiàn)，但是，估計(jì)要改的話還是得弄懂upsample的尺寸變...
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visom|圖像分割|機(jī)器學(xué)習(xí)|模式識別（學(xué)習(xí)筆記2019-03-28）
今日計(jì)劃 1.visdom入門，看官網(wǎng)的一些介紹，把示例跑通 2.圖像分割，加權(quán)重訓(xùn)練，看到一個segnet設(shè)置loss權(quán)重的方法嘗試一些，看能不能把樣本不平衡的效果改善。 ...
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阿里云官網(wǎng)（<a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fwww.aliyun.com%2F" target="_blank">https://www.aliyun.com/</a>），每日分享最新產(chǎn)品技術(shù)內(nèi)容、官網(wǎng)活動資訊！
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