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Datawhale七月組隊學習——“吃瓜教程”Task05本次打卡學習的內容是西瓜書的第六章——支持向量機。 1. 簡介 支持向量機是一種經典的二分類模型，基本模型定義為特征空間中最大間隔的線性分類器，...
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Datawhale七月組隊學習——”吃瓜教程“Task04本次學習打卡的是神經網絡模型。 1. 神經元模型 神經網絡中最基本的單元是神經元模型（neuron）。在生物神經網絡的原始機制中，每個神經元通常...
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Datawhale七月組隊學習——“吃瓜教程”Task03這次打卡學習的是西瓜書的第四章決策樹。 1. 決策樹基本概念 顧名思義，決策樹是基于樹結構來進行決策的，它也是一種常見的機器學習分類算法。 如上...
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Datawhale七月組隊學習——"吃瓜教程"Task02這次打卡學習的是西瓜書的第三章線性模型。 1）線性回歸 線性回歸問題就是試圖學到一個線性模型盡可能準確地預測新樣本的輸出值，例如：通過歷年的全國...
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Datawhale七月組隊學習——“吃瓜教程”Task01Task01——概覽西瓜書+南瓜書1、2章】 第一章 緒論 這一章一開始是介紹機器學習的定義（利用計算機學習經驗數(shù)據并生成一個算法模型）、基本術...