BIT || 強(qiáng)化學(xué)習(xí)小萌新 || 歡迎大家一起討論批評(píng)指正
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Datawhale七月組隊(duì)學(xué)習(xí)——“吃瓜教程”Task05本次打卡學(xué)習(xí)的內(nèi)容是西瓜書的第六章——支持向量機(jī)。 1. 簡介 支持向量機(jī)是一種經(jīng)典的二分類模型，基本模型定義為特征空間中最大間隔的線性分類器，其學(xué)習(xí)的優(yōu)化目標(biāo)便是間隔最大化...
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Datawhale七月組隊(duì)學(xué)習(xí)——”吃瓜教程“Task04本次學(xué)習(xí)打卡的是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。 1. 神經(jīng)元模型 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中最基本的單元是神經(jīng)元模型（neuron）。在生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原始機(jī)制中，每個(gè)神經(jīng)元通常都有多個(gè)樹突（dendrite...
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Datawhale七月組隊(duì)學(xué)習(xí)——“吃瓜教程”Task03這次打卡學(xué)習(xí)的是西瓜書的第四章決策樹。 1. 決策樹基本概念 顧名思義，決策樹是基于樹結(jié)構(gòu)來進(jìn)行決策的，它也是一種常見的機(jī)器學(xué)習(xí)分類算法。 如上圖所示（來源西瓜書），決策過程...
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Datawhale七月組隊(duì)學(xué)習(xí)——"吃瓜教程"Task02這次打卡學(xué)習(xí)的是西瓜書的第三章線性模型。 1）線性回歸 線性回歸問題就是試圖學(xué)到一個(gè)線性模型盡可能準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)新樣本的輸出值，例如：通過歷年的全國航班量數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)2022年航班量...
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Datawhale七月組隊(duì)學(xué)習(xí)——“吃瓜教程”Task01Task01——概覽西瓜書+南瓜書1、2章】 第一章 緒論 這一章一開始是介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的定義（利用計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)并生成一個(gè)算法模型）、基本術(shù)語（樣本及其分類，問題的分類等...
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信息計(jì)量學(xué)|CiteSpace使用教程--更新20190716--表格數(shù)據(jù)導(dǎo)出: --更新20181123--5.3.R4以后的版本可以從SourceForge下載及獲取相關(guān)信息資源：citespace以后Sou...
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