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Datawhale七月組隊(duì)學(xué)習(xí)——“吃瓜教程”Task05本次打卡學(xué)習(xí)的內(nèi)容是西瓜書(shū)的第六章——支持向量機(jī)。 1. 簡(jiǎn)介 支持向量機(jī)是一種經(jīng)典的二分類(lèi)模型，基本模型定義為特征空間中最大間隔的線(xiàn)性分類(lèi)器，...
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Datawhale七月組隊(duì)學(xué)習(xí)——”吃瓜教程“Task04本次學(xué)習(xí)打卡的是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。 1. 神經(jīng)元模型 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中最基本的單元是神經(jīng)元模型（neuron）。在生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原始機(jī)制中，每個(gè)神經(jīng)元通常...
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Datawhale七月組隊(duì)學(xué)習(xí)——“吃瓜教程”Task03這次打卡學(xué)習(xí)的是西瓜書(shū)的第四章決策樹(shù)。 1. 決策樹(shù)基本概念 顧名思義，決策樹(shù)是基于樹(shù)結(jié)構(gòu)來(lái)進(jìn)行決策的，它也是一種常見(jiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)分類(lèi)算法。 如上...
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Datawhale七月組隊(duì)學(xué)習(xí)——"吃瓜教程"Task02這次打卡學(xué)習(xí)的是西瓜書(shū)的第三章線(xiàn)性模型。 1）線(xiàn)性回歸 線(xiàn)性回歸問(wèn)題就是試圖學(xué)到一個(gè)線(xiàn)性模型盡可能準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)新樣本的輸出值，例如：通過(guò)歷年的全國(guó)...
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Datawhale七月組隊(duì)學(xué)習(xí)——“吃瓜教程”Task01Task01——概覽西瓜書(shū)+南瓜書(shū)1、2章】 第一章 緒論 這一章一開(kāi)始是介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的定義（利用計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)并生成一個(gè)算法模型）、基本術(shù)...