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第6章 支持向量機(jī) 支持向量機(jī)是針對二分類任務(wù)設(shè)計(jì)的,對多分類任務(wù)要進(jìn)行專門的推廣。分類學(xué)習(xí)的基本想法是基于訓(xùn)練集 D 在樣本空間中找到一個(gè)劃分...
第5章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最基本的成分是神經(jīng)元模型,神經(jīng)元接受來自n個(gè)其他神經(jīng)元傳遞過來的輸入,通過帶權(quán)重的連接得到的總輸入值與閾值比較,通過激活函數(shù)(常...
第4章 決策樹 決策樹(判定樹)是一種學(xué)習(xí)方法,也可以是學(xué)得的結(jié)果,顧名思義,基于樹結(jié)構(gòu)進(jìn)行決策,最終結(jié)論(葉結(jié)點(diǎn))是我們希望的判定結(jié)果。一般的...
第3章 線性模型 線性模型的目的是通過學(xué)習(xí)得到一個(gè)屬性線性組合的預(yù)測函數(shù),基本形式為:f(x) = w1x1 + w2x2 + ... + wn...
第1章 緒論 總的來說,西瓜書第1章介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的概念、基本術(shù)語、發(fā)展歷史及當(dāng)前應(yīng)用情況。在本章中,作者用挑選西瓜的例子,說明了機(jī)器學(xué)習(xí)中的數(shù)...