第6章 支持向量機(jī) 支持向量機(jī)是針對(duì)二分類任務(wù)設(shè)計(jì)的,對(duì)多分類任務(wù)要進(jìn)行專門(mén)的推廣。分類學(xué)習(xí)的基本想法是基于訓(xùn)練集 D 在樣本空間中找到一個(gè)劃分超平面,將不同類別的樣本分開(kāi)。...
第6章 支持向量機(jī) 支持向量機(jī)是針對(duì)二分類任務(wù)設(shè)計(jì)的,對(duì)多分類任務(wù)要進(jìn)行專門(mén)的推廣。分類學(xué)習(xí)的基本想法是基于訓(xùn)練集 D 在樣本空間中找到一個(gè)劃分超平面,將不同類別的樣本分開(kāi)。...
第5章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最基本的成分是神經(jīng)元模型,神經(jīng)元接受來(lái)自n個(gè)其他神經(jīng)元傳遞過(guò)來(lái)的輸入,通過(guò)帶權(quán)重的連接得到的總輸入值與閾值比較,通過(guò)激活函數(shù)(常用sigmoid函數(shù))處理得到...
第4章 決策樹(shù) 決策樹(shù)(判定樹(shù))是一種學(xué)習(xí)方法,也可以是學(xué)得的結(jié)果,顧名思義,基于樹(shù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行決策,最終結(jié)論(葉結(jié)點(diǎn))是我們希望的判定結(jié)果。一般的,決策樹(shù)有一個(gè)根結(jié)點(diǎn),若干內(nèi)部...
第3章 線性模型 線性模型的目的是通過(guò)學(xué)習(xí)得到一個(gè)屬性線性組合的預(yù)測(cè)函數(shù),基本形式為:f(x) = w1x1 + w2x2 + ... + wnxn + b機(jī)器學(xué)習(xí)中一般用向...
第1章 緒論 總的來(lái)說(shuō),西瓜書(shū)第1章介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的概念、基本術(shù)語(yǔ)、發(fā)展歷史及當(dāng)前應(yīng)用情況。在本章中,作者用挑選西瓜的例子,說(shuō)明了機(jī)器學(xué)習(xí)中的數(shù)據(jù)集(訓(xùn)練集、測(cè)試集)、樣本、...