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第6章 支持向量機 支持向量機是針對二分類任務設計的,對多分類任務要進行專門的推廣。分類學習的基本想法是基于訓練集 D 在樣本空間中找到一個劃分...
第5章 神經(jīng)網(wǎng)絡最基本的成分是神經(jīng)元模型,神經(jīng)元接受來自n個其他神經(jīng)元傳遞過來的輸入,通過帶權重的連接得到的總輸入值與閾值比較,通過激活函數(shù)(常...
第4章 決策樹 決策樹(判定樹)是一種學習方法,也可以是學得的結果,顧名思義,基于樹結構進行決策,最終結論(葉結點)是我們希望的判定結果。一般的...
第3章 線性模型 線性模型的目的是通過學習得到一個屬性線性組合的預測函數(shù),基本形式為:f(x) = w1x1 + w2x2 + ... + wn...
第1章 緒論 總的來說,西瓜書第1章介紹了機器學習的概念、基本術語、發(fā)展歷史及當前應用情況。在本章中,作者用挑選西瓜的例子,說明了機器學習中的數(shù)...