最近在kaggle上有一個調(diào)參神器非常熱門，在top方案中頻頻出現(xiàn)，它就是OPTUNA。知道很多小伙伴苦惱于漫長的調(diào)參時間里，這次結(jié)合一些自己的經(jīng)驗，給大家?guī)硪粋€LGBM模...
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OPTUNA+LIGHTGBM自動化調(diào)參
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圖數(shù)據(jù)庫應(yīng)用——金融反欺詐實踐1 背景介紹 1.1 傳統(tǒng)反欺詐技術(shù)面臨挑戰(zhàn) 數(shù)字技術(shù)與金融業(yè)的融合發(fā)展，也伴隨著金融欺詐風(fēng)險不斷擴大，反欺詐形勢嚴(yán)峻。數(shù)字金融欺詐逐漸表現(xiàn)出專業(yè)化、產(chǎn)業(yè)化、隱蔽化、場景化的...
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深度學(xué)習(xí)&PyTorch 之 DNN-回歸（多變量）深度學(xué)習(xí)&PyTorch 之 DNN-回歸[https://shenzl.blog.csdn.net/article/details/128632831]中使用HR數(shù)據(jù)集進行...
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公號：Python大數(shù)據(jù)分析，關(guān)注送10G資料
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SQL查詢?nèi)サ糁貜?fù)數(shù)據(jù)
本文主要總結(jié)數(shù)據(jù)庫去掉重復(fù)數(shù)據(jù)的方法 去掉重復(fù)數(shù)據(jù)的方法： 第一種：distinct[https://so.csdn.net/so/search?q=distinct&spm...
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機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)概念
公眾號：尤而小屋作者：Peter編輯：Peter 大家好，我是Peter~ 本文主要機器學(xué)習(xí)的一些基本內(nèi)容，包含： 除了分類和回歸之外的其他機器學(xué)習(xí)形式 評估機器學(xué)習(xí)模型的規(guī)...
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Pandas入門PPTPandas入門 大家好，我是Peter~ 最近小編將自己寫作的Pandas系列的入門文章濃縮成了一份簡單的PPT。PPT的內(nèi)容主要是介紹了Pandas的常見數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，以及高...
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異常檢測算法速覽（Python代碼）一、異常檢測簡介 異常檢測是通過數(shù)據(jù)挖掘方法發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)集分布不一致的異常數(shù)據(jù)，也被稱為離群點、異常值檢測等等。 1.1 異常檢測適用的場景 異常檢測算法適用的場景特點有：（1...
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聯(lián)系江江17706130227免費學(xué)Python基礎(chǔ)語法和爬蟲哦
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Keras初探（一）
嘗試寫一下Keras的一些東西，算是必要的時候能備忘一下吧！希望大家多提提意見，畢竟我文筆太差，不太會寫東西，留言私信都好。以下大部分內(nèi)容來自Keras的教程，有興趣的同學(xué)可...
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快速構(gòu)建深度學(xué)習(xí)模型
