拉普拉斯矩陣是圖論中用到的一種重要矩陣，給定一個(gè)有n個(gè)頂點(diǎn)的圖 G=(V,E)，其拉普拉斯矩陣被定義為 L = D-A，D其中為圖的度矩陣，A為圖的鄰接矩陣。例如，給定一個(gè)簡(jiǎn)...
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：浙江
-
拉普拉斯矩陣（Laplacian matrix）
-
-
-
本專題招募管理員，有意向請(qǐng)簡(jiǎn)信私聊，謝謝！ 用來(lái)分享機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)等領(lǐng)域的一些技術(shù)。 Machine Learning 學(xué)習(xí)資料：http://www.itdecent.cn/p/e0238db24973 相關(guān)參考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 課程整理：http://www.itdecent.cn/p/182baeb82c71 3. [深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步鏈接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.itdecent.cn/p/6752a8845d01 8. [知乎“機(jī)器學(xué)習(xí)”專欄]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.itdecent.cn/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流，相互學(xué)習(xí)！
-
分享深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、模式識(shí)別、資源語(yǔ)言處理、推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域的一些技術(shù)
-
Latex學(xué)習(xí)交流、經(jīng)驗(yàn)分享。
-
-
用靈感鏈接機(jī)器與人
-
愛(ài)生活,愛(ài)思考,愛(ài)運(yùn)動(dòng)
-
-
一個(gè)喜歡編程、詩(shī)歌的數(shù)學(xué)愛(ài)好者
