發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：安徽
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樸素貝葉斯一、樸素貝葉斯法 1.定義： 樸素貝葉斯法 基于(1)貝葉斯定理和(2)特征條件獨(dú)立假設(shè)的分類方法。 2.具體分類步驟： (1)對(duì)于給定的訓(xùn)練數(shù)...
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Logistic回歸一、簡(jiǎn)介logistic回歸是經(jīng)典的二分類方法，其主要思想是: 根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)對(duì)分類邊界線(Decision Boundary)建立回歸公式，以此...
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decaNLP
自然語(yǔ)言十項(xiàng)全能：轉(zhuǎn)化為問答的多任務(wù)學(xué)習(xí) 文章參考：https://www.jiqizhixin.com/articles/2018-06-30...
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最小生成樹問題（MST）- prim和kruscal算法
一、prim算法 參考鏈接：https://blog.csdn.net/gettogetto/article/details/53216951 ...
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Enhanced LSTM for Natural Language Inference一、概述 用于自然語(yǔ)言推斷的加強(qiáng)LSTM。顧名思義，這篇論文的目的是做自然語(yǔ)言推斷，即推斷兩個(gè)句子的關(guān)系，關(guān)系有三種：相等（或蘊(yùn)含），對(duì)立和中立...