一、樸素貝葉斯法 1.定義： 樸素貝葉斯法 基于(1)貝葉斯定理和(2)特征條件獨(dú)立假設(shè)的分類(lèi)方法。 2.具體分類(lèi)步驟： (1)對(duì)于給定的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，學(xué)習(xí)先驗(yàn)概率P(Y),基...
發(fā)簡(jiǎn)信
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樸素貝葉斯 -
Logistic回歸一、簡(jiǎn)介logistic回歸是經(jīng)典的二分類(lèi)方法，其主要思想是: 根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)對(duì)分類(lèi)邊界線(xiàn)(Decision Boundary)建立回歸公式，以此進(jìn)行分類(lèi)。 二、重要概念 lo...
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decaNLP
自然語(yǔ)言十項(xiàng)全能：轉(zhuǎn)化為問(wèn)答的多任務(wù)學(xué)習(xí) 文章參考：https://www.jiqizhixin.com/articles/2018-06-30-6 內(nèi)容： 提出了一個(gè)新的多...
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最小生成樹(shù)問(wèn)題（MST）- prim和kruscal算法
一、prim算法 參考鏈接：https://blog.csdn.net/gettogetto/article/details/53216951 思想： 代碼： 二、krusc...
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Enhanced LSTM for Natural Language Inference一、概述 用于自然語(yǔ)言推斷的加強(qiáng)LSTM。顧名思義，這篇論文的目的是做自然語(yǔ)言推斷，即推斷兩個(gè)句子的關(guān)系，關(guān)系有三種：相等（或蘊(yùn)含），對(duì)立和中立。 作者主要是用句子間的注意力...
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