發(fā)簡信
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RNN 為什么不能直接反向傳播？為什么會出現(xiàn)梯度消失和梯度爆炸？
RNN應(yīng)該是目前用的比較多的技術(shù)框架 ，無論是NLP還是CV等領(lǐng)域，今天 我們就詳細的講解一下關(guān)于RNN的具體知識 1、RNN為什么不能直接反向...
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簡單的告訴你 什么是Wasserstein距離
很多初學(xué)者在閱讀論文的時候，特別是圖方向，社交網(wǎng)絡(luò)，NLP等等玩embedding方向的 都會遇見類似與JS,KL散度等東西來衡量兩個分布之間的...
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Meta-learning
之前看的GCN部分還有不懂的，沒有看完。 這段時間在網(wǎng)上看了meta-learning MAML的算法用途和流程方面的視頻講解 Meta lea...
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SNNA代碼解讀SNNA主要是有兩個部分組成的核心代碼 一個是main.py 還有個就是gan.py 用于執(zhí)行反復(fù)訓(xùn)練 我們就先從main.py入手吧 數(shù)據(jù)的預(yù)...
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Continuous-Time Dynamic Network Embeddings
下面內(nèi)容都是截圖 因為以前沒有用簡書 用的latex寫文章，現(xiàn)在為了簡便就直接截圖過來了\