RNN應(yīng)該是目前用的比較多的技術(shù)框架 ，無(wú)論是NLP還是CV等領(lǐng)域，今天 我們就詳細(xì)的講解一下關(guān)于RNN的具體知識(shí) 1、RNN為什么不能直接反向傳播呢？ 首先我們回顧一下普通...
發(fā)簡(jiǎn)信
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RNN 為什么不能直接反向傳播？為什么會(huì)出現(xiàn)梯度消失和梯度爆炸？
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簡(jiǎn)單的告訴你 什么是Wasserstein距離
很多初學(xué)者在閱讀論文的時(shí)候，特別是圖方向，社交網(wǎng)絡(luò)，NLP等等玩embedding方向的 都會(huì)遇見(jiàn)類似與JS,KL散度等東西來(lái)衡量?jī)蓚€(gè)分布之間的距離， 很多論文中現(xiàn)在都出現(xiàn)了...
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@沒(méi)明可取 謝謝這位粉絲
DeepWalk、skipGram的簡(jiǎn)單理解和實(shí)現(xiàn)
◎Skin-Gram算法 在解釋W(xué)ord2vec和DeepWalk之前，先解釋一下Skin-Gram算法。 在我的理解中Skin-Gram的意義就在于提出了一種在得到已經(jīng)知道...
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Meta-learning
之前看的GCN部分還有不懂的，沒(méi)有看完。 這段時(shí)間在網(wǎng)上看了meta-learning MAML的算法用途和流程方面的視頻講解 Meta learning =Learn to...
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讀完博士之后的血淚教訓(xùn)：千萬(wàn)不要和周圍的同學(xué)對(duì)比
讀博路上，過(guò)來(lái)人的6條血淚教訓(xùn)。 我的博士項(xiàng)目是在在南金斯敦羅德島大學(xué)Dwyer實(shí)驗(yàn)室研究分析傳感器，在這期間我犯了很多錯(cuò)誤——其中一些成為了寶貴的經(jīng)驗(yàn)。若你是在讀或即將入學(xué)...
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Continuous-Time Dynamic Network Embeddings
下面內(nèi)容都是截圖 因?yàn)橐郧皼](méi)有用簡(jiǎn)書 用的latex寫文章，現(xiàn)在為了簡(jiǎn)便就直接截圖過(guò)來(lái)了\
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Embedding Temporal Network via Neighborhood Formation
這篇文章主要是做的動(dòng)態(tài)的網(wǎng)絡(luò)embedding,下面內(nèi)容都是截圖 因?yàn)橐郧皼](méi)有用簡(jiǎn)書 用的latex寫文章，現(xiàn)在為了簡(jiǎn)便就直接截圖過(guò)來(lái)了。
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Large Scale Evolving Graphs with Burst Detection
下面內(nèi)容都是截圖 因?yàn)橐郧皼](méi)有用簡(jiǎn)書 用的latex寫文章，現(xiàn)在為了簡(jiǎn)便就直接截圖過(guò)來(lái)了。 這篇文章來(lái)自清華唐杰的工作 值得一提的是 這篇論文的motivation非常...
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@四季奶青_ 謝謝這位粉絲
關(guān)于CrossMNA的代碼解讀
論文來(lái)源： This repo contains the source code and datasets of WWW' 19 paper: Cross-Network E...
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DeepLink的代碼深度解讀
我在上一篇文章中分析了DeepLink的文章結(jié)構(gòu) 首先論文的代碼主要分為了兩個(gè)部分，預(yù)訓(xùn)練的embedding部分和深度學(xué)習(xí)的部分，在這里我們需要分為兩個(gè)部分來(lái)做，第一個(gè)部分...
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關(guān)于CrossMNA的代碼解讀論文來(lái)源： This repo contains the source code and datasets of WWW' 19 paper: Cross-Network E...
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論文筆記 DeepLink：A Deep Learning Approach for User Identity Linkage轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處 原文鏈接：(https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8486231) 這篇文章主要是用來(lái)做實(shí)體對(duì)齊的，簡(jiǎn)單...
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DeepWalk、skipGram的簡(jiǎn)單理解和實(shí)現(xiàn)
◎Skin-Gram算法 在解釋W(xué)ord2vec和DeepWalk之前，先解釋一下Skin-Gram算法。 在我的理解中Skin-Gram的意義就在于提出了一種在得到已經(jīng)知道...
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Hi，很高興在@IT·互聯(lián)網(wǎng)專題遇見(jiàn)你。 收錄范圍：收錄IT&互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)觀察與思考，數(shù)碼產(chǎn)品極客體驗(yàn)分析等類型文章 投稿須知：http://www.itdecent.cn/p/4edc76104c27 專題主編：@若錦 http://www.itdecent.cn/u/e4c63b354a77 官方社群：可聯(lián)系添加 @若錦 加入專題官方社群交流、學(xué)習(xí)，添加時(shí)備注簡(jiǎn)書ID。
