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CNN模型參數(shù)量和計算量詳解
一、參數(shù)量 參數(shù)量一般指可學(xué)習(xí)參數(shù)的數(shù)量，在CNN中主要有卷積層（Conv），批歸一化層（BN），和全連接層（FC）含有可學(xué)習(xí)參數(shù)。 1. 卷積...
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CAM系列（二）之Grad-CAM（原理講解和代碼實現(xiàn)）上篇文章介紹了CAM的開篇之作CAM系列（一）之CAM（原理講解和PyTorch代碼實現(xiàn)）[http://www.itdecent.cn/p/...
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CAM系列（一）之CAM（原理講解和PyTorch代碼實現(xiàn)）本文首發(fā)自【簡書】作者【西北小生_】的博客，轉(zhuǎn)載請私聊作者！ 一、什么是CAM？ CAM的全稱是Class Activation Mapping...
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Ubuntu多用戶實現(xiàn)不同版本的CUDA和cuDNN安裝應(yīng)用場景：Ubuntu多用戶原來共享相同的CUDA和cuDNN，現(xiàn)在當(dāng)前用戶下有其它版本的CUDA和cuDNN使用需求。假設(shè)原來裝的是cuda-...
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Ubuntu 新加硬盤掛載到指定目錄下
1.查看硬盤所在分區(qū) 執(zhí)行命令: 查看新添加的硬盤所在的分區(qū)。這里假設(shè)是 /dev/sdc 分區(qū)。 2.掛載到指定目錄下 這里假設(shè)掛載到 /ho...
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ImageNet數(shù)據(jù)集下載、解壓
本文處理對象為 ILSVRC2012 分類數(shù)據(jù)集。 一、下載： 首先進(jìn)入ImageNet 官網(wǎng)： ImageNet 官網(wǎng)鏈接[https://w...
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PyTorch nn.Module中的self.register_buffer()解析
PyTorch中定義模型時，有時候會遇到self.register_buffer('name', Tensor)的操作，該方法的作用是定義一組參...
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Smooth L1 Loss1. L1 Loss： 令，忽略求和及系數(shù)，則有，其導(dǎo)數(shù)為隨機梯度下降法更新權(quán)重為：其中是學(xué)習(xí)率。由此可知，不管預(yù)測值和真實值的差值大小如何變化...
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圖像風(fēng)格遷移做項目時涉及到圖像風(fēng)格遷移的東西，于是補了一下，用本篇博客記錄之，并附上pytorch代碼，以備不時之需。 所謂風(fēng)格遷移，其實是圖像生成，即用兩...