發(fā)簡(jiǎn)信
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破除大規(guī)模數(shù)據(jù)集的難題——變分推斷（三）破除大規(guī)模數(shù)據(jù)集的難題——變分推斷（三） 浪我們蘇接喪文~ 上文說到，CAVI 給了變分推斷問題一個(gè)解決問題的框架，引入指數(shù)族分布使得模型更加簡(jiǎn)...
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基于指數(shù)族分布的變分推斷——變分推斷（二）基于指數(shù)族分布的變分推斷——變分推斷（二） 讓我們書接上文。 前一篇博客（基于近似計(jì)算解決推斷問題——變分推斷（一））我們說到基于高斯貝葉斯混合...
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基于近似計(jì)算解決推斷問題——變分推斷（一）利用近似計(jì)算來解決難計(jì)算的概率密度估計(jì)，是現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)中的一個(gè)慣用手段。這一方法在貝葉斯推斷統(tǒng)計(jì)中尤為重要，以為貝葉斯統(tǒng)計(jì)將所有關(guān)于未知量的推斷都...
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因果學(xué)習(xí)及反因果學(xué)習(xí)（論文翻譯）
On Causal and Anti-causal Learning 本博文對(duì)論文On Causal and Anti-causal Learn...
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生成式模型入門： GAN 與 VAE——“以假亂真”的哲學(xué)在圖像處理中，比較常見的任務(wù)有識(shí)別、檢測(cè)、追蹤等，這些任務(wù)的模型通常在訓(xùn)練階段通過參數(shù)估計(jì)學(xué)得如何提取輸入圖像的特征，并建立輸入圖像與輸出之間的...
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條件獨(dú)立與馬爾科夫隨機(jī)場(chǎng)
本期將介紹的內(nèi)容是條件獨(dú)立與馬爾科夫隨機(jī)場(chǎng)。 在概率圖模型的推斷中，條件獨(dú)立是不可繞開的話題，它降低了計(jì)算量，減少了參數(shù)，也增加了圖模型的可解釋...
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概率圖模型與貝葉斯網(wǎng)絡(luò)本文集主要是用于分享我最近正在閱讀的一本書——在業(yè)界享有” AI 圣經(jīng)“之稱的《Pattern Recognition and Machine ...
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第一篇博客
人生晃晃悠悠地就過去一半了，回想過去半生，沒有太多不幸，也沒有做過太多厲害的事情，總之就是沒頭沒腦、平平淡淡地生活，偶爾會(huì)有些異想天開，也僅止步...