破除大規(guī)模數(shù)據(jù)集的難題——變分推斷（三） 浪我們蘇接喪文~ 上文說到，CAVI 給了變分推斷問題一個解決問題的框架，引入指數(shù)族分布使得模型更加簡化。 但在實際應(yīng)用中，模型可能...
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破除大規(guī)模數(shù)據(jù)集的難題——變分推斷（三） -
基于指數(shù)族分布的變分推斷——變分推斷（二）基于指數(shù)族分布的變分推斷——變分推斷（二） 讓我們書接上文。 前一篇博客（基于近似計算解決推斷問題——變分推斷（一））我們說到基于高斯貝葉斯混合的 CAVI （坐標(biāo)上升變分推...
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基于近似計算解決推斷問題——變分推斷（一）利用近似計算來解決難計算的概率密度估計，是現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)中的一個慣用手段。這一方法在貝葉斯推斷統(tǒng)計中尤為重要，以為貝葉斯統(tǒng)計將所有關(guān)于未知量的推斷都構(gòu)建為涉及后驗概率的計算。而我...
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因果學(xué)習(xí)及反因果學(xué)習(xí)（論文翻譯）
On Causal and Anti-causal Learning 本博文對論文On Causal and Anti-causal Learning的摘要和模型部分做了翻譯...
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生成式模型入門： GAN 與 VAE——“以假亂真”的哲學(xué)在圖像處理中，比較常見的任務(wù)有識別、檢測、追蹤等，這些任務(wù)的模型通常在訓(xùn)練階段通過參數(shù)估計學(xué)得如何提取輸入圖像的特征，并建立輸入圖像與輸出之間的映射，在應(yīng)用階段之間提取輸入圖...
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條件獨立與馬爾科夫隨機(jī)場
本期將介紹的內(nèi)容是條件獨立與馬爾科夫隨機(jī)場。 在概率圖模型的推斷中，條件獨立是不可繞開的話題，它降低了計算量，減少了參數(shù)，也增加了圖模型的可解釋性，這期將重點介紹幾種圖結(jié)構(gòu)的...
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概率圖模型與貝葉斯網(wǎng)絡(luò)本文集主要是用于分享我最近正在閱讀的一本書——在業(yè)界享有” AI 圣經(jīng)“之稱的《Pattern Recognition and Machine Learning》（《模式識別...
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