發(fā)簡信
IP屬地：浙江
-
Bot產(chǎn)品流實(shí)踐與認(rèn)知
下面的文章，是我在做BOT產(chǎn)品上時最近的一些思考，其中并不代表現(xiàn)在做BOT的通用思維或方法論，我更想通過自己的思考和總結(jié)，去嘗試推演出在做BOT...
-
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN一、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)要解決的問題 傳統(tǒng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與DNN（深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）不同層神經(jīng)元的連接方式是“全連接”，也就是這一次層的一個神經(jīng)元的輸入，會...
-
邏輯回歸（吳恩達(dá)機(jī)器學(xué)習(xí)）
一、分類問題 在分類問題中，我們的任務(wù)是通過算法對數(shù)據(jù)判斷是否屬于某一類，如果只有兩類的話，那么就是“是”與“否”。 分類的例子比如說：判斷一封...
-
線性回歸（吳恩達(dá)機(jī)器學(xué)習(xí)）回歸是機(jī)器學(xué)習(xí)中最經(jīng)典的算法，它的意思就是根據(jù)之前的數(shù)據(jù)找出某種規(guī)律（可以是線性，也可以是非線性），構(gòu)建模型實(shí)現(xiàn)預(yù)測或分類。 一、線性回歸 1....
-
深度解讀機(jī)器學(xué)習(xí)“梯度下降”梯度下降是機(jī)器學(xué)習(xí)中用來求最小值的算法，它被廣泛應(yīng)用于像邏輯回歸、線性回歸和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型中。 一、全局誤差函數(shù) 要了解為什么使用“梯度下降法”...
-
機(jī)器學(xué)習(xí)之神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一、神經(jīng)元的構(gòu)成 神經(jīng)元可以說是深度學(xué)習(xí)中最基本的單位元素，所有深度學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)都是由神經(jīng)元通過不同的方式組合起來。 一個完整的神經(jīng)元由兩部分構(gòu)成...
-
淺談機(jī)器學(xué)習(xí)算法關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的文章，在之前的學(xué)習(xí)過程中寫過幾篇，但現(xiàn)在看來實(shí)在有點(diǎn)誤人子弟了.....（別噴我，畢竟我當(dāng)時一個小白），現(xiàn)在回過來看，真的非常有必...