下面的文章，是我在做BOT產(chǎn)品上時(shí)最近的一些思考，其中并不代表現(xiàn)在做BOT的通用思維或方法論，我更想通過(guò)自己的思考和總結(jié)，去嘗試推演出在做BOT產(chǎn)品時(shí)，到底要解決的是什么問(wèn)題...
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：遼寧
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Bot產(chǎn)品流實(shí)踐與認(rèn)知
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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN一、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)要解決的問(wèn)題 傳統(tǒng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與DNN（深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）不同層神經(jīng)元的連接方式是“全連接”，也就是這一次層的一個(gè)神經(jīng)元的輸入，會(huì)接受上一次每一個(gè)神經(jīng)元的輸出，...
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邏輯回歸（吳恩達(dá)機(jī)器學(xué)習(xí)）
一、分類問(wèn)題 在分類問(wèn)題中，我們的任務(wù)是通過(guò)算法對(duì)數(shù)據(jù)判斷是否屬于某一類，如果只有兩類的話，那么就是“是”與“否”。 分類的例子比如說(shuō)：判斷一封郵件是否屬于垃圾郵件，判斷一次...
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線性回歸（吳恩達(dá)機(jī)器學(xué)習(xí)）回歸是機(jī)器學(xué)習(xí)中最經(jīng)典的算法，它的意思就是根據(jù)之前的數(shù)據(jù)找出某種規(guī)律（可以是線性，也可以是非線性），構(gòu)建模型實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)或分類。 一、線性回歸 1.線性回歸 線性回歸顧名思義，就...
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深度解讀機(jī)器學(xué)習(xí)“梯度下降”梯度下降是機(jī)器學(xué)習(xí)中用來(lái)求最小值的算法，它被廣泛應(yīng)用于像邏輯回歸、線性回歸和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型中。 一、全局誤差函數(shù) 要了解為什么使用“梯度下降法”去求最小值，必須先知道機(jī)器學(xué)習(xí)...
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機(jī)器學(xué)習(xí)之神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一、神經(jīng)元的構(gòu)成 神經(jīng)元可以說(shuō)是深度學(xué)習(xí)中最基本的單位元素，所有深度學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)都是由神經(jīng)元通過(guò)不同的方式組合起來(lái)。 一個(gè)完整的神經(jīng)元由兩部分構(gòu)成，分別是“線性模型”與“激勵(lì)函...
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淺談機(jī)器學(xué)習(xí)算法關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的文章，在之前的學(xué)習(xí)過(guò)程中寫過(guò)幾篇，但現(xiàn)在看來(lái)實(shí)在有點(diǎn)誤人子弟了.....（別噴我，畢竟我當(dāng)時(shí)一個(gè)小白），現(xiàn)在回過(guò)來(lái)看，真的非常有必要糾正一下當(dāng)年無(wú)知的自己，希望...
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關(guān)于定價(jià)（二）：有些事，你以為你明白，其實(shí)你并不明白
錯(cuò)誤定價(jià)的第二個(gè)常見(jiàn)錯(cuò)誤是： 我們過(guò)分關(guān)注系統(tǒng)中容易看見(jiàn)的優(yōu)點(diǎn)/缺點(diǎn)，結(jié)果得出局部貌似正確，整體卻錯(cuò)誤的結(jié)論。 大人們會(huì)根據(jù)孩子們的學(xué)習(xí)成績(jī)好壞來(lái)判斷他們未來(lái)的前途，其實(shí)，這...
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每天早上五點(diǎn)半起床，我和小伙伴們得到了什么？1. 如果我每個(gè)月挑選一個(gè)主題，然后每周一本，每本書分成7天，每天30分鐘，拆解每個(gè)章節(jié)的重要的知識(shí)點(diǎn)，然后用語(yǔ)音+圖片講解給你聽(tīng)。每次只收你1塊錢，你愿意聽(tīng)么？ 2. 我想...
