發(fā)簡信
IP屬地：甘肅
-
集成學(xué)習(xí)之AdaBoost一. AdaBoost介紹 我們在機器學(xué)習(xí)(八)-集成學(xué)習(xí)(Ensemble learning)中介紹了集成學(xué)習(xí)的應(yīng)用場景，之后介紹了集成學(xué)習(xí)獲...
-
集成學(xué)習(xí)(Ensemble learning)摘要：本文是理解adaboost算法與xgboost算法的前奏篇，主要介紹集成學(xué)習(xí)（Ensemble learning）的含義，在模型選擇、訓(xùn)練...
-
不等式(二)-Hoeffding不等式接著上一節(jié)的那些不等式們(一)-Markov與Chebyshev不等式本節(jié)將學(xué)習(xí)Hoeffding不等式。 Hoeffding不等式 作用與Ch...
-
不等式(一)-Markov與Chebyshev不等式有些量很難計算，不等式可以對這些量給出一個界。例如，我們沒有足夠的信息來計算所需的量（例如事件的概率或隨機變量的預(yù)期值）；又或者，問題可能很復(fù)雜...
-
樸素貝葉斯(Naive Bayes)一. 生成式（generative）學(xué)習(xí)算法 如果算法直接學(xué)習(xí)，或者嘗試學(xué)習(xí)從輸入空間到類別的映射關(guān)系的算法，稱為判別式（discriminat...
-
決策樹(Decision Tree)學(xué)習(xí)When your values are clear to you, making decisions become easier.?—?Roy...
-
k-NN最近鄰算法(k-nearest neighbors algorithm)本文是一篇k-NN學(xué)習(xí)筆記，內(nèi)容如下： 一. k-NN簡介 二. k-NN原理 三. 關(guān)于 k-NN的進一步討論3.1 K的大小怎么選擇?3.2...
-
梯度下降（Gradient Descent）數(shù)學(xué)原理分析與實例本文循序漸進描述梯度下降算法，從導(dǎo)數(shù)的幾何意義開始聊起，如果熟悉微積分可以跳過，主要內(nèi)容如下： 一. 導(dǎo)數(shù)的幾何意義 二. 偏導(dǎo)數(shù) 三. 什么是...
-
初識機器學(xué)習(xí)(Machine Learning)一. 機器學(xué)習(xí)的定義 Arthur Sameul 1959年給出了機器學(xué)習(xí)一個非正式定義： Field of study that gives ...
個人介紹
關(guān)注計算機，機器學(xué)習(xí)，數(shù)學(xué)等，對技術(shù)始終保持小熱情～
貴有恒，何必三更起五更睡；最無益，只怕一日曝十日寒。
寫一篇好的文章是一件很難很難的事情。。。
決定遷移博客至博客園，后續(xù)更新會在此地址更新，感謝喜歡我的小伙伴～https://www.cnblogs.com/withwhom
貴有恒，何必三更起五更睡；最無益，只怕一日曝十日寒。
寫一篇好的文章是一件很難很難的事情。。。
決定遷移博客至博客園，后續(xù)更新會在此地址更新，感謝喜歡我的小伙伴～https://www.cnblogs.com/withwhom