一. 證明性能上：& >> % 在常識(shí)中，我們普遍認(rèn)為 位運(yùn)算操作符"&" 的性能比取余運(yùn)算符"%"高，因?yàn)?quot;&"是自己面向cpu的指令，而"%"可能需要轉(zhuǎn)換。 我們多次打印...
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：黑龍江
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[netty] 體會(huì)netty對(duì)性能的苛刻，EventExecutorChooserFactory
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事件抽取方面的論文摘要和方法總結(jié)
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教你如何強(qiáng)制退出Mac程序使用Mac軟件時(shí)，難免會(huì)遇到程序突然卡死的情況，像我這種經(jīng)常要處理大型文件的，就常常會(huì)因?yàn)閮?nèi)存不足導(dǎo)致程序無法響應(yīng)，除了要學(xué)會(huì)隨時(shí)保存文件之外，還得知道如何在Mac系統(tǒng)中強(qiáng)制...
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最大堆（創(chuàng)建、刪除、插入和堆排序）關(guān)于最大堆 什么是最大堆和最小堆？最大（?。┒咽侵冈跇渲?，存在一個(gè)結(jié)點(diǎn)而且該結(jié)點(diǎn)有兒子結(jié)點(diǎn)，該結(jié)點(diǎn)的data域值都不小于（大于）其兒子結(jié)點(diǎn)的data域值，并且它是一個(gè)完全二叉...
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集成學(xué)習(xí)之AdaBoost一. AdaBoost介紹 我們?cè)跈C(jī)器學(xué)習(xí)(八)-集成學(xué)習(xí)(Ensemble learning)中介紹了集成學(xué)習(xí)的應(yīng)用場(chǎng)景，之后介紹了集成學(xué)習(xí)獲得一組成員模型的學(xué)習(xí)算法，以及...
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集成學(xué)習(xí)(Ensemble learning)摘要：本文是理解adaboost算法與xgboost算法的前奏篇，主要介紹集成學(xué)習(xí)（Ensemble learning）的含義，在模型選擇、訓(xùn)練數(shù)據(jù)過多或過少、數(shù)據(jù)融合及置信...
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不等式(二)-Hoeffding不等式接著上一節(jié)的那些不等式們(一)-Markov與Chebyshev不等式本節(jié)將學(xué)習(xí)Hoeffding不等式。 Hoeffding不等式 作用與Chebyshev不等式類似，但區(qū)...
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不等式(一)-Markov與Chebyshev不等式有些量很難計(jì)算，不等式可以對(duì)這些量給出一個(gè)界。例如，我們沒有足夠的信息來計(jì)算所需的量（例如事件的概率或隨機(jī)變量的預(yù)期值）；又或者，問題可能很復(fù)雜，精確計(jì)算可能非常困難；還有些...
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樸素貝葉斯(Naive Bayes)一. 生成式（generative）學(xué)習(xí)算法 如果算法直接學(xué)習(xí)，或者嘗試學(xué)習(xí)從輸入空間到類別的映射關(guān)系的算法，稱為判別式（discriminative）學(xué)習(xí)算法；比線性回歸（...
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決策樹(Decision Tree)學(xué)習(xí)When your values are clear to you, making decisions become easier.?—?Roy E. Disney 一. 決...
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k-NN最近鄰算法(k-nearest neighbors algorithm)本文是一篇k-NN學(xué)習(xí)筆記，內(nèi)容如下： 一. k-NN簡(jiǎn)介 二. k-NN原理 三. 關(guān)于 k-NN的進(jìn)一步討論3.1 K的大小怎么選擇?3.2 怎么計(jì)算最近“鄰居”?3.3...
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簡(jiǎn)書文章左側(cè)目錄(帶滾動(dòng))
前言 2020-07-08更新, 可以用了(只是修改了一下前端的 querySelector) 簡(jiǎn)書有一不太方便的一點(diǎn)就是沒有左側(cè)目錄。所以自己定制給簡(jiǎn)書的博客自動(dòng)生成側(cè)邊目...
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簡(jiǎn)書文章生成側(cè)邊目錄
前言 平時(shí)我的博客主要是給自己看的，把學(xué)的東西再寫一遍會(huì)記得更牢固一些，并且忘記的時(shí)候又可以回來看看。由于CSDN博客皮膚更改，搞得現(xiàn)在用CSDN博客變得很不方便，新的界面設(shè)...
個(gè)人介紹
關(guān)注計(jì)算機(jī)，機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)學(xué)等，對(duì)技術(shù)始終保持小熱情～
貴有恒，何必三更起五更睡；最無益，只怕一日曝十日寒。
寫一篇好的文章是一件很難很難的事情。。。
決定遷移博客至博客園，后續(xù)更新會(huì)在此地址更新，感謝喜歡我的小伙伴～https://www.cnblogs.com/withwhom
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