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集成學習之AdaBoost一. AdaBoost介紹 我們在機器學習(八)-集成學習(Ensemble learning)中介紹了集成學習的應用場景，之后介紹了集成學習獲...
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集成學習(Ensemble learning)摘要：本文是理解adaboost算法與xgboost算法的前奏篇，主要介紹集成學習（Ensemble learning）的含義，在模型選擇、訓練...
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不等式(二)-Hoeffding不等式接著上一節(jié)的那些不等式們(一)-Markov與Chebyshev不等式本節(jié)將學習Hoeffding不等式。 Hoeffding不等式 作用與Ch...
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不等式(一)-Markov與Chebyshev不等式有些量很難計算，不等式可以對這些量給出一個界。例如，我們沒有足夠的信息來計算所需的量（例如事件的概率或隨機變量的預期值）；又或者，問題可能很復雜...
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樸素貝葉斯(Naive Bayes)一. 生成式（generative）學習算法 如果算法直接學習，或者嘗試學習從輸入空間到類別的映射關系的算法，稱為判別式（discriminat...
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決策樹(Decision Tree)學習When your values are clear to you, making decisions become easier.?—?Roy...
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k-NN最近鄰算法(k-nearest neighbors algorithm)本文是一篇k-NN學習筆記，內(nèi)容如下： 一. k-NN簡介 二. k-NN原理 三. 關于 k-NN的進一步討論3.1 K的大小怎么選擇?3.2...
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梯度下降（Gradient Descent）數(shù)學原理分析與實例本文循序漸進描述梯度下降算法，從導數(shù)的幾何意義開始聊起，如果熟悉微積分可以跳過，主要內(nèi)容如下： 一. 導數(shù)的幾何意義 二. 偏導數(shù) 三. 什么是...
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初識機器學習(Machine Learning)一. 機器學習的定義 Arthur Sameul 1959年給出了機器學習一個非正式定義： Field of study that gives ...
個人介紹
關注計算機，機器學習，數(shù)學等，對技術始終保持小熱情～
貴有恒，何必三更起五更睡；最無益，只怕一日曝十日寒。
寫一篇好的文章是一件很難很難的事情。。。
決定遷移博客至博客園，后續(xù)更新會在此地址更新，感謝喜歡我的小伙伴～https://www.cnblogs.com/withwhom
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