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【數(shù)據(jù)科學(xué)家學(xué)習(xí)小組】之機器學(xué)習(xí)第一期第八周作業(yè)k-means定義： 聚類通過將數(shù)據(jù)集中的樣本劃分為若干個通常是不相交的子集，每個子集成為一個“簇”，每個簇可能對應(yīng)于一些潛在的概念（也就是類別...
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【數(shù)據(jù)科學(xué)家學(xué)習(xí)小組】之機器學(xué)習(xí)第一期第七周作業(yè)
決策樹分析是一種什么算法？ 決策樹算法利用了信息熵和決策樹思維： 信息熵越小的數(shù)據(jù)集，樣本的確定性越高，當(dāng)數(shù)據(jù)集的信息熵為 0 時，該數(shù)據(jù)集中只...
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【數(shù)據(jù)科學(xué)家學(xué)習(xí)小組】之機器學(xué)習(xí)第一期第六周作業(yè)
什么邏輯回歸 原理是將樣本的特征和樣本發(fā)生的概率聯(lián)系起來，即，預(yù)測的是樣本發(fā)生的概率是多少。由于概率是一個數(shù)，因此被叫做“邏輯回歸”。簡單來說，...
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【數(shù)據(jù)科學(xué)家學(xué)習(xí)小組】之機器學(xué)習(xí)第一期第五周作業(yè)
梯度下降法的引入是為了讓損失函數(shù)最小化，是目前機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)解決最優(yōu)化問題的算法中，最核心、應(yīng)用最廣的方法。所謂梯度下降，是一種基于搜索的最...
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【數(shù)據(jù)科學(xué)家學(xué)習(xí)小組】之機器學(xué)習(xí)第一期第三周作業(yè)
無量綱化（nondimensionalize 或者dimensionless）是通過一個合適的變量替代，將一個涉及物理量的方程的部分或全部的單位...
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【數(shù)據(jù)科學(xué)家學(xué)習(xí)小組】之機器學(xué)習(xí)第一期第二周作業(yè)
【數(shù)據(jù)科學(xué)家學(xué)習(xí)小組】之機器學(xué)習(xí)第一期第二周作業(yè) 本次作業(yè)涉及了很多統(tǒng)計學(xué)的知識，對于個人的理解顯得有些困難，通過查閱資料，僅對本次要求掌握的重...
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KNNsir人品調(diào)查記
KNNsir人品調(diào)查記 A機構(gòu)擬招聘一位行政總裁，小強各個方面都能符合公司的招聘要求，但是招聘委員會的一些成員對小強的人品是否很好心存疑惑，為此...
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停止你的自怨自艾
停止你的自怨自艾，沒有人會為你的任性買單