場景：目標檢測中存在尺寸很小的目標，或同時存在大小差距很大的目標，小目標由于下采樣/數(shù)量少丟失風險大 方案一：構(gòu)造傳統(tǒng)多尺度圖像空間 在傳統(tǒng)的圖像處理，多尺度問題通常通過...
IP屬地：湖南
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目標檢測小目標/多尺度難題 -
CNN真的需要下采樣（上采樣）嗎?（轉(zhuǎn)）原：CNN真的需要下采樣（上采樣）嗎?(原創(chuàng)) 背景介紹 在常見的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡中，采樣幾乎無處不在，以前是max_pooling，現(xiàn)在是strided卷積。 以vgg網(wǎng)絡為例...
