發(fā)簡信
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地球物理學博士。在科學數(shù)據(jù)可視化上追求美學極致，在科研數(shù)據(jù)處理過程中追求高效簡潔，在科研工具選擇上追求開源免費。讓科學流行起來，讓編程普及起來！
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OpenFOAM程序開發(fā)入門（1）
一、OpenFOAM應用類型： 1、直接利用OpenFOAM的標準的求解器進行模擬，把OpenFOAM替代商業(yè)軟件來使用，OpenFOAM已基本具有這樣的功能和人氣，與Fue...
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我豬故我在
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北航在讀研究生課余愛好，記錄科研學習過程中的點點滴滴，所有文章將同步發(fā)送到個人微信公眾平臺“知行阿明”（Time_rest），歡迎關注交流！
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RBF網(wǎng)絡回歸——非線性函數(shù)回歸的實現(xiàn)|本文同步于微信公眾號【科學計算與編程】|歡迎關注，獲取更多優(yōu)秀文章！ RBF神經(jīng)網(wǎng)絡概述 徑向基函數(shù)（Radical Basis Function，RBF）是多維空間插值的...
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Python 機器學習系列之線性回歸篇深度詳細
本次推文介紹用線性模型處理回歸問題。 從簡單問題開始，先處理一個響應變量和一個解釋變量的一元問題。 然后，介紹多元線性回歸問題（multiple linear regress...
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公號【白學筆記】。
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機器學習入坑指南（四）：多元線性回歸
在學習了「簡單線性回歸」之后，我們進一步學習應用更為廣泛的多元線性回歸，并使用 Python 代碼來實現(xiàn)它。 一、理解原理 多元線性回歸是對簡單線性回歸的推廣，同時有著不同于...
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Python實現(xiàn)梯度下降算法求多元線性回歸(一)預備知識及相關文檔博客 學習吳恩達機器學習課程筆記，并用python實現(xiàn)算法 python numpy基本教程: numpy相關教程 數(shù)據(jù)來自于UCI的機器學習數(shù)據(jù)庫: UC...
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Hell yeah or no<br>人生的最高熱情
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終身學習者、大學教師。稍微懂一點兒寫作、演講、Python和機器學習。歡迎微信關注并置頂我的公眾號“玉樹芝蘭”(nkwangshuyi)。我已委托“維權騎士”（rightknights.com）為我的文章進行維權行動。
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