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    如何理解K-L散度(相對熵)

    Kullback-Leibler Divergence,即K-L散度,是一種量化兩種概率分布P和Q之間差異的方式,又叫相對熵。在概率學(xué)和統(tǒng)計學(xué)上,我們經(jīng)常會使用一種更簡單的、...

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    歸一化 (Normalization)、標(biāo)準(zhǔn)化 (Standardization)和中心化/零均值化 (Zero-centered)

    1 概念??歸一化:1)把數(shù)據(jù)變成(0,1)或者(1,1)之間的小數(shù)。主要是為了數(shù)據(jù)處理方便提出來的,把數(shù)據(jù)映射到0~1范圍之內(nèi)處理,更加便捷快速。2)把有量綱表達式變成無量...

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