發(fā)簡信
IP屬地：賓夕法尼亞州
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2022-01-31力扣刷題 Easy-最大子序和
題目：Given an integer array nums, find the contiguous subarray (containing...
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R語言——運(yùn)用XGBoost預(yù)測北京市房地產(chǎn)價(jià)格數(shù)據(jù)集：https://www.kaggle.com/ruiqurm/lianjia本數(shù)據(jù)集包含2010年至2018年1月份鏈家網(wǎng)站上掛牌出售的...
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R語言學(xué)習(xí)筆記：文本分析
文本分析 使用的數(shù)據(jù)：yelp_subset.csv 目標(biāo)：利用評論預(yù)測打分為了簡化，把星級分為兩類：1-3星為0，4-5星為1 可以通過las...
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R語言學(xué)習(xí)筆記：網(wǎng)頁爬蟲
爬蟲一定要確認(rèn)是合法的！合法的！合法的?。ㄖ匾氖虑檎f三遍）目前大部分頂級期刊不接受爬蟲爬取的數(shù)據(jù)的論文投稿用IMDB網(wǎng)站的樂高大電影網(wǎng)頁作為例...
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R語言學(xué)習(xí)筆記：主成分分析Principal Component Analysis：當(dāng)有多個(gè)相似變量，希望提取出“最大公約數(shù)”，是重要的降維手法 數(shù)據(jù)：IQ.FULL.c...
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R語言學(xué)習(xí)筆記：Logistic模型與選擇（二）在獲得預(yù)測模型之后，我們可以根據(jù)模型計(jì)算出每個(gè)人患心臟病的概率，同時(shí)為這個(gè)概率劃定一條分界線，如概率大于0.5時(shí)認(rèn)為此人有心臟病，概率小于0.5...
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R語言學(xué)習(xí)筆記：Logistic模型與選擇（一）針對二分因變量的模型，運(yùn)用Logistic模型進(jìn)行訓(xùn)練，意圖是把因變量從二元結(jié)構(gòu)變換成整個(gè)實(shí)數(shù)軸 如果把二元結(jié)構(gòu)看做事件A發(fā)生或者不發(fā)生，二元結(jié)...
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R語言學(xué)習(xí)筆記：模型選擇（四）嶺回歸在之前的代碼 lasso1.cv = cv.glmnet (X, Y, alpha = 1, nfolds = 10) 中，alpha = 1為...
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R語言學(xué)習(xí)筆記：模型選擇（三）LASSO方法紅點(diǎn)代表均方誤差和上下一倍標(biāo)準(zhǔn)差，均方誤差越小模型越好；上方數(shù)量表明模型仍存在的自變量個(gè)數(shù)（不一定是單調(diào)遞減）。第一條虛線處表明均方誤差最小值；...