題目：Given an integer array nums, find the contiguous subarray (containing at least one n...
發(fā)簡信
IP屬地：賓夕法尼亞州
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2022-01-31力扣刷題 Easy-最大子序和
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R語言——運用XGBoost預(yù)測北京市房地產(chǎn)價格數(shù)據(jù)集：https://www.kaggle.com/ruiqurm/lianjia本數(shù)據(jù)集包含2010年至2018年1月份鏈家網(wǎng)站上掛牌出售的二手房信息 第一部分：數(shù)據(jù)準(zhǔn)備...
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R語言學(xué)習(xí)筆記：文本分析
文本分析 使用的數(shù)據(jù)：yelp_subset.csv 目標(biāo)：利用評論預(yù)測打分為了簡化，把星級分為兩類：1-3星為0，4-5星為1 可以通過lasso先篩選出來對于星級貢獻更為...
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R語言學(xué)習(xí)筆記：網(wǎng)頁爬蟲
爬蟲一定要確認(rèn)是合法的！合法的！合法的！（重要的事情說三遍）目前大部分頂級期刊不接受爬蟲爬取的數(shù)據(jù)的論文投稿用IMDB網(wǎng)站的樂高大電影網(wǎng)頁作為例子：https://www.i...
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@HOKNANGLO 在研究一種方便的方法……
R語言學(xué)習(xí)筆記：Logistic模型與選擇（一）
針對二分因變量的模型，運用Logistic模型進行訓(xùn)練，意圖是把因變量從二元結(jié)構(gòu)變換成整個實數(shù)軸 如果把二元結(jié)構(gòu)看做事件A發(fā)生或者不發(fā)生，二元結(jié)構(gòu)就可以轉(zhuǎn)化成從0到1的概率，...
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R語言學(xué)習(xí)筆記：主成分分析Principal Component Analysis：當(dāng)有多個相似變量，希望提取出“最大公約數(shù)”，是重要的降維手法 數(shù)據(jù)：IQ.FULL.csv 美國ASVAB的數(shù)據(jù)，用...
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R語言學(xué)習(xí)筆記：Logistic模型與選擇（二）在獲得預(yù)測模型之后，我們可以根據(jù)模型計算出每個人患心臟病的概率，同時為這個概率劃定一條分界線，如概率大于0.5時認(rèn)為此人有心臟病，概率小于0.5時則認(rèn)為此人沒有心臟病 P(A...
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未明學(xué)院專注于通過項目制教學(xué)來教授學(xué)員數(shù)據(jù)分析&數(shù)據(jù)挖掘技能。本著讓學(xué)習(xí)更有趣、讓學(xué)員的簡歷不再單薄的教學(xué)理念，未明學(xué)院為每一組學(xué)員設(shè)計緊跟企業(yè)界熱點的數(shù)據(jù)處理項目，通過項目制學(xué)習(xí)（PBL）的方式，讓學(xué)員在掌握數(shù)據(jù)處理技能的同時，收獲一個高含金量的項目經(jīng)歷。未明學(xué)院成立一年多來，已經(jīng)幫助數(shù)千位學(xué)員實現(xiàn)簡歷的蛻變，許多學(xué)員拿到了諸如中信證券、阿里巴巴等知名企業(yè)的全職offer，以及哥倫比亞大學(xué)，牛津大學(xué)等世界知名學(xué)府的研究生offer。
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R語言學(xué)習(xí)筆記：Logistic模型與選擇（一）針對二分因變量的模型，運用Logistic模型進行訓(xùn)練，意圖是把因變量從二元結(jié)構(gòu)變換成整個實數(shù)軸 如果把二元結(jié)構(gòu)看做事件A發(fā)生或者不發(fā)生，二元結(jié)構(gòu)就可以轉(zhuǎn)化成從0到1的概率，...
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R語言學(xué)習(xí)筆記：模型選擇（四）嶺回歸在之前的代碼 lasso1.cv = cv.glmnet (X, Y, alpha = 1, nfolds = 10) 中，alpha = 1為lasso，alpha=0為嶺...
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R語言學(xué)習(xí)筆記：模型選擇（三）LASSO方法紅點代表均方誤差和上下一倍標(biāo)準(zhǔn)差，均方誤差越小模型越好；上方數(shù)量表明模型仍存在的自變量個數(shù)（不一定是單調(diào)遞減）。第一條虛線處表明均方誤差最小值；第二個虛線標(biāo)出最低點的一倍標(biāo)準(zhǔn)...
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R語言學(xué)習(xí)筆記：模型選擇（二）前面一篇得到19個局部最優(yōu)模型，接下來需要尋找到全局最優(yōu)的模型 summary (fit1)$cp summary (fit1)$bic 制成圖表： plot (summar...
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R語言學(xué)習(xí)筆記：模型選擇（一）模型的解釋力和預(yù)測力的區(qū)別 解釋力的標(biāo)準(zhǔn)：R方，調(diào)整后R方 常用的預(yù)測力標(biāo)準(zhǔn)：Cp，AIC，BIC，AUC等等 案例：1986年美國各大核心棒球球隊隊員的表現(xiàn)數(shù)據(jù)和次年的收入...
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R語言學(xué)習(xí)筆記：廣義線性模型model4 = lm(sales~TV + I(TV^2), data = data) summary (model4) 將tv作為二次項放入回歸模型中，I for iso...
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R語言學(xué)習(xí)筆記：線性回歸（二）多元線性回歸當(dāng)只考慮電視廣告對銷售量的影響的時候，自變量只有一個：y=kx+b，但是同樣可以將給定的數(shù)據(jù)中的Radio和Newspaper加進去，從而控制其他因素對Sales帶來的影響，...
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R語言學(xué)習(xí)筆記：線性回歸（一）data = read.csv('Advertising.csv', header = TRUE, stringsAsFactors = FALSE) plot (data$...
