1.數(shù)據(jù)傾斜 什么是數(shù)據(jù)傾斜 在單個(gè)節(jié)點(diǎn)任務(wù)所處理的數(shù)據(jù)量遠(yuǎn)大于同類型任務(wù)所處理的數(shù)據(jù)量,導(dǎo)致該節(jié)點(diǎn)成為整個(gè)作業(yè)的瓶頸，這是分布式系統(tǒng)不可能避免的問題。從本質(zhì)上說，導(dǎo)致數(shù)據(jù)傾...
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Hive優(yōu)化(五)-避免數(shù)據(jù)傾斜 -
Apache Flink 進(jìn)階（一）：Runtime 核心機(jī)制剖析簡介： Flink 的整體架構(gòu)如圖 1 所示。Flink 是可以運(yùn)行在多種不同的環(huán)境中的，例如，它可以通過單進(jìn)程多線程的方式直接運(yùn)行，從而提供調(diào)試的能力。它也可以運(yùn)行在 Ya...
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Spark SQL簡介Spark SQL是Spark生態(tài)系統(tǒng)中非常重要的組件，其前身為Shark。Shark是Spark上的數(shù)據(jù)倉庫，最初設(shè)計(jì)成與Hive兼容，但是該項(xiàng)目于2014年開始停止開發(fā)，...
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從0到1搭建大數(shù)據(jù)平臺(tái)大數(shù)據(jù)時(shí)代這個(gè)詞被提出已有10年了吧，越來越多的企業(yè)已經(jīng)完成了大數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建。隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的爆發(fā)，大數(shù)據(jù)價(jià)值在越來越多的場景中被挖掘，隨著大家都在使用歐冠大數(shù)據(jù)，...
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高質(zhì)量的數(shù)據(jù)分析之七種數(shù)據(jù)庫的對(duì)比摘要： 在數(shù)據(jù)分析中，我們可能需要使用各種數(shù)據(jù)庫，目前大概有七種常用數(shù)據(jù)庫，包括4種常用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，3種常用NoSQL數(shù)據(jù)庫(NoSQL = Not Only SQL 泛...
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萬丈紅塵三杯酒，千秋大業(yè)一壺茶
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一個(gè)特立獨(dú)行的數(shù)據(jù)分享者！
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spark面試題1、rdd有哪些算子？ 主要分為轉(zhuǎn)換算子和action算子。 transformation：map、filter、flatmap、mappartitions、union、...
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jennie的現(xiàn)男友，未公開。
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2020數(shù)據(jù)庫面試題
索引 1. 那你能說說什么是索引嗎？ 索引其實(shí)是一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，能夠幫助我們快速的檢索數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù) 2. 那么索引具體采用的哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)呢？ 常見的MySQL主要有兩種結(jié)構(gòu)：...
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抓住生活的蟬<br><br>歡迎關(guān)注公眾號(hào) ：Tim在路上<br>歡迎關(guān)注知乎賬號(hào)：天天來了
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從源碼解密spark內(nèi)存管理內(nèi)存不過是計(jì)算機(jī)分級(jí)存儲(chǔ)系統(tǒng)中的靠近c(diǎn)pu的一個(gè)存儲(chǔ)介質(zhì)。1.spark運(yùn)行起來內(nèi)存里都存的啥？2.如何管理里面所存的東西？3.spark用java和scala這樣的jvm語...
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hive調(diào)優(yōu)實(shí)戰(zhàn)系列文章-hive調(diào)優(yōu)和問題排查思路本文將介紹Hive調(diào)優(yōu)的整體過程，以及本人對(duì)Hive調(diào)優(yōu)過程的一些思考，包括Hive調(diào)優(yōu)的一般步驟，和調(diào)優(yōu)方法。 1，Hive一般優(yōu)化方法 1，查看HiveSQL執(zhí)行計(jì)劃 H...
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hive調(diào)優(yōu)實(shí)戰(zhàn)系列文章-hive數(shù)據(jù)準(zhǔn)備本文主要講解利用python 生成hive數(shù)據(jù)，主要包括python數(shù)據(jù)生成，數(shù)據(jù)上傳hdfs，hive建庫建表，hive導(dǎo)入數(shù)據(jù)，hive驗(yàn)證數(shù)據(jù)的正確性。 hive建庫建...
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大數(shù)據(jù)之Hive03-分區(qū)partition詳解（靜態(tài)分區(qū)，動(dòng)態(tài)分區(qū)）一、前言 Hive分區(qū)是為了方便數(shù)據(jù)管理Hive的分區(qū)方式：由于Hive實(shí)際是存儲(chǔ)在HDFS上的抽象，Hive的一個(gè)分區(qū)名對(duì)應(yīng)一個(gè)目錄名，子分區(qū)名就是子目錄名，并不是一個(gè)實(shí)際...
