1.數(shù)據(jù)傾斜 什么是數(shù)據(jù)傾斜 在單個節(jié)點任務所處理的數(shù)據(jù)量遠大于同類型任務所處理的數(shù)據(jù)量,導致該節(jié)點成為整個作業(yè)的瓶頸，這是分布式系統(tǒng)不可能避免的問題。從本質上說，導致數(shù)據(jù)傾...
發(fā)簡信
IP屬地：廣東
-
Hive優(yōu)化(五)-避免數(shù)據(jù)傾斜 -
Apache Flink 進階（一）：Runtime 核心機制剖析簡介： Flink 的整體架構如圖 1 所示。Flink 是可以運行在多種不同的環(huán)境中的，例如，它可以通過單進程多線程的方式直接運行，從而提供調試的能力。它也可以運行在 Ya...
-
-
Spark SQL簡介Spark SQL是Spark生態(tài)系統(tǒng)中非常重要的組件，其前身為Shark。Shark是Spark上的數(shù)據(jù)倉庫，最初設計成與Hive兼容，但是該項目于2014年開始停止開發(fā)，...
-
從0到1搭建大數(shù)據(jù)平臺大數(shù)據(jù)時代這個詞被提出已有10年了吧，越來越多的企業(yè)已經完成了大數(shù)據(jù)平臺的搭建。隨著移動互聯(lián)網和物聯(lián)網的爆發(fā)，大數(shù)據(jù)價值在越來越多的場景中被挖掘，隨著大家都在使用歐冠大數(shù)據(jù)，...
-
-
-
高質量的數(shù)據(jù)分析之七種數(shù)據(jù)庫的對比摘要： 在數(shù)據(jù)分析中，我們可能需要使用各種數(shù)據(jù)庫，目前大概有七種常用數(shù)據(jù)庫，包括4種常用的關系型數(shù)據(jù)庫，3種常用NoSQL數(shù)據(jù)庫(NoSQL = Not Only SQL 泛...
-
萬丈紅塵三杯酒，千秋大業(yè)一壺茶
-
一個特立獨行的數(shù)據(jù)分享者！
-
spark面試題1、rdd有哪些算子？ 主要分為轉換算子和action算子。 transformation：map、filter、flatmap、mappartitions、union、...
-
jennie的現(xiàn)男友，未公開。
-
2020數(shù)據(jù)庫面試題
索引 1. 那你能說說什么是索引嗎？ 索引其實是一種數(shù)據(jù)結構，能夠幫助我們快速的檢索數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù) 2. 那么索引具體采用的哪種數(shù)據(jù)結構呢？ 常見的MySQL主要有兩種結構：...
-
抓住生活的蟬<br><br>歡迎關注公眾號 ：Tim在路上<br>歡迎關注知乎賬號：天天來了
-
從源碼解密spark內存管理內存不過是計算機分級存儲系統(tǒng)中的靠近cpu的一個存儲介質。1.spark運行起來內存里都存的啥？2.如何管理里面所存的東西？3.spark用java和scala這樣的jvm語...
-
hive調優(yōu)實戰(zhàn)系列文章-hive調優(yōu)和問題排查思路本文將介紹Hive調優(yōu)的整體過程，以及本人對Hive調優(yōu)過程的一些思考，包括Hive調優(yōu)的一般步驟，和調優(yōu)方法。 1，Hive一般優(yōu)化方法 1，查看HiveSQL執(zhí)行計劃 H...
-
-
hive調優(yōu)實戰(zhàn)系列文章-hive數(shù)據(jù)準備本文主要講解利用python 生成hive數(shù)據(jù)，主要包括python數(shù)據(jù)生成，數(shù)據(jù)上傳hdfs，hive建庫建表，hive導入數(shù)據(jù)，hive驗證數(shù)據(jù)的正確性。 hive建庫建...
-
-
大數(shù)據(jù)之Hive03-分區(qū)partition詳解（靜態(tài)分區(qū)，動態(tài)分區(qū)）一、前言 Hive分區(qū)是為了方便數(shù)據(jù)管理Hive的分區(qū)方式：由于Hive實際是存儲在HDFS上的抽象，Hive的一個分區(qū)名對應一個目錄名，子分區(qū)名就是子目錄名，并不是一個實際...
