發(fā)簡信
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Codes of electricity theft detection
Title：Simple Data Augmentation Tricks for Boosting Performance on Electr...
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奧爾堡大學選課寶典
標題有點唬人，其實只是記錄一下奧爾堡大學能源系上課的一些體驗，希望對后來者有些許幫助，歡迎評論區(qū)填充其他課程信息。 注意:以下選課以及上課體驗，...
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竊電檢測數(shù)據(jù)集和工具箱（An Open-Source Data Generation Toolbox with Classical Classifiers for Electricity The...This is the user manual of a paper named "An Open-Source Toolbox with Cl...
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離散制造過程中典型工件的質量符合率分類(2019-08-25)最近，在DataFountain平臺由中國計算機學會 & 西門子舉辦了一個“離散制造過程中典型工件的質量符合率預測”的比賽，就嘗試了一下。 1....
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用CapsNets做電能質量擾動分類(2019-08-05)
當下最熱神經網絡為CNN，2017年10月，深度學習之父Hinton發(fā)表《膠囊間的動態(tài)路由》（Capsule Networks），最近谷...
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分別用CNN、GRU和LSTM實現(xiàn)時間序列預測（2019-04-06)
卷積神經網絡(CNN)、長短期記憶網絡(LSTM)以及門控單元網絡(GRU)是最常見的一類算法，在kaggle比賽中經常被用來做預測和回歸。今天...
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LightGBM和XGBoost實現(xiàn)時間序列預測(2019-04-02)LightGBM是最近最常見的一類算法，在kaggle比賽中經常被用來做預測和回歸，由于性能比較好有著“倚天劍”的稱號，而XGBoost則被稱為...
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用CNN做電能質量擾動分類(2019-03-28)這里主要介紹以下幾點內容：1.深度學習環(huán)境的搭建 2.電能質量擾動數(shù)據(jù)集的生成 3.如何構建簡單CNN去做分類任務。關于第2和第3個的代碼和...
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已寫博客目錄
BP神經網絡和SVM實現(xiàn)時間序列預測（2019-03-23） 配電網潮流計算（2019-03-23） 用CNN做電能質量擾動分類(2019-03...
個人介紹
南海金雕，初涉深度學習、運籌學......年齡成迷，還在單調遞增，于知識的復現(xiàn)和分享……如私信我，請留下聯(lián)系方式，因為我不常登錄