一、概述 在flink中很多組件都是TableFactory的子類。比如序列化,反序列化,tableSinkFactory,tableSourceFactory. Table...
一、概述 在flink中很多組件都是TableFactory的子類。比如序列化,反序列化,tableSinkFactory,tableSourceFactory. Table...
@安全的小飛飛 Flink CEP是能實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)規(guī)則的注入,但是看著有點(diǎn)難??
一個(gè)基于flinkSql 的實(shí)時(shí)計(jì)算平臺(tái)一、可行性分析 Flink是一款分布式的計(jì)算引擎,它可以用來做批處理,即處理靜態(tài)的數(shù)據(jù)集、歷史的數(shù)據(jù)集;也可以用來做流處理,即實(shí)時(shí)地處理一些實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流,實(shí)時(shí)地產(chǎn)生數(shù)據(jù)的結(jié)果。...
改造kafkaTableSource這塊還有在繼續(xù)開發(fā)嗎,SQL引擎已經(jīng)創(chuàng)建kafka的Table了,要對(duì)kafka多個(gè)Table都要注冊(cè)成Flink的Table,是不是要把kafka的多個(gè)TableSchema引入到kafkaTableSource中
一個(gè)基于flinkSql 的實(shí)時(shí)計(jì)算平臺(tái)一、可行性分析 Flink是一款分布式的計(jì)算引擎,它可以用來做批處理,即處理靜態(tài)的數(shù)據(jù)集、歷史的數(shù)據(jù)集;也可以用來做流處理,即實(shí)時(shí)地處理一些實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流,實(shí)時(shí)地產(chǎn)生數(shù)據(jù)的結(jié)果。...
@安全的小飛飛 你是不是要做動(dòng)態(tài)規(guī)則的匹配,異步IO方式我試過了,每條流數(shù)據(jù)都會(huì)觸發(fā)查詢,放在緩存中過期時(shí)間會(huì)有延遲,廣播的方式還沒試,分鐘級(jí)的實(shí)時(shí)要求太高了,而且多個(gè)flink任務(wù)占據(jù)的資源也很難支撐
一個(gè)基于flinkSql 的實(shí)時(shí)計(jì)算平臺(tái)一、可行性分析 Flink是一款分布式的計(jì)算引擎,它可以用來做批處理,即處理靜態(tài)的數(shù)據(jù)集、歷史的數(shù)據(jù)集;也可以用來做流處理,即實(shí)時(shí)地處理一些實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流,實(shí)時(shí)地產(chǎn)生數(shù)據(jù)的結(jié)果。...
可以提供一下JDBCParser的demo嗎
flink1.9 使用LookupableTableSource實(shí)現(xiàn)異步維表關(guān)聯(lián)LookupableTableSource LookupableTableSource 是Flink新增的接口,支持通過一個(gè)表中的某幾列進(jìn)行數(shù)據(jù)查找訪問。當(dāng)流數(shù)據(jù)通過維表關(guān)聯(lián)...