一、概述 在flink中很多組件都是TableFactory的子類。比如序列化,反序列化,tableSinkFactory,tableSourceFactory. Table...
一、概述 在flink中很多組件都是TableFactory的子類。比如序列化,反序列化,tableSinkFactory,tableSourceFactory. Table...
@安全的小飛飛 Flink CEP是能實現(xiàn)動態(tài)規(guī)則的注入,但是看著有點難??
一個基于flinkSql 的實時計算平臺一、可行性分析 Flink是一款分布式的計算引擎,它可以用來做批處理,即處理靜態(tài)的數(shù)據(jù)集、歷史的數(shù)據(jù)集;也可以用來做流處理,即實時地處理一些實時數(shù)據(jù)流,實時地產(chǎn)生數(shù)據(jù)的結(jié)果。...
改造kafkaTableSource這塊還有在繼續(xù)開發(fā)嗎,SQL引擎已經(jīng)創(chuàng)建kafka的Table了,要對kafka多個Table都要注冊成Flink的Table,是不是要把kafka的多個TableSchema引入到kafkaTableSource中
一個基于flinkSql 的實時計算平臺一、可行性分析 Flink是一款分布式的計算引擎,它可以用來做批處理,即處理靜態(tài)的數(shù)據(jù)集、歷史的數(shù)據(jù)集;也可以用來做流處理,即實時地處理一些實時數(shù)據(jù)流,實時地產(chǎn)生數(shù)據(jù)的結(jié)果。...
@安全的小飛飛 你是不是要做動態(tài)規(guī)則的匹配,異步IO方式我試過了,每條流數(shù)據(jù)都會觸發(fā)查詢,放在緩存中過期時間會有延遲,廣播的方式還沒試,分鐘級的實時要求太高了,而且多個flink任務(wù)占據(jù)的資源也很難支撐
一個基于flinkSql 的實時計算平臺一、可行性分析 Flink是一款分布式的計算引擎,它可以用來做批處理,即處理靜態(tài)的數(shù)據(jù)集、歷史的數(shù)據(jù)集;也可以用來做流處理,即實時地處理一些實時數(shù)據(jù)流,實時地產(chǎn)生數(shù)據(jù)的結(jié)果。...
可以提供一下JDBCParser的demo嗎
flink1.9 使用LookupableTableSource實現(xiàn)異步維表關(guān)聯(lián)LookupableTableSource LookupableTableSource 是Flink新增的接口,支持通過一個表中的某幾列進行數(shù)據(jù)查找訪問。當流數(shù)據(jù)通過維表關(guān)聯(lián)...