發(fā)簡(jiǎn)信
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計(jì)算機(jī)視覺面試之語義分割在深度學(xué)習(xí)廣泛應(yīng)用于計(jì)算機(jī)視覺之前，人們一般使用TextonForest和Random Forest based Classifiers的方法進(jìn)...
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計(jì)算機(jī)視覺面試之物體檢測(cè)一、RCNN RCNN去掉窗口掃描，用聚類方式，對(duì)圖像進(jìn)行分割分組，得到多個(gè)候選框的層次組。 1. 原始圖片通過Selective Search...
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計(jì)算機(jī)視覺面試之經(jīng)典分類網(wǎng)絡(luò)一、AlexNet 共有5層卷積，3層全連接。 相比于傳統(tǒng)的CNN，重要的改動(dòng)有： 1. 數(shù)據(jù)增強(qiáng)：圖像裁剪（crop），水平翻轉(zhuǎn)；顏色、光照變...
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機(jī)器學(xué)習(xí)面試之?dāng)?shù)據(jù)降維PCA（主成分分析）和LDA（線性判別分析，F(xiàn)isher Linear Discriminant Analysis）都是數(shù)據(jù)降維的一種方式。但是...
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機(jī)器學(xué)習(xí)面試之GBDT（參考：https://www.cnblogs.com/ScorpioLu/p/8296994.html） （參考：https://www.cn...
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機(jī)器學(xué)習(xí)面試之LR與SVM的異同一、邏輯回歸LR （1）模型表達(dá)式： （2）損失函數(shù)： （3）參數(shù)估計(jì)： （4）關(guān)于LR的一些提問： （a）邏輯回歸為什么使用極大似然函數(shù)作為...