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計算機視覺面試之語義分割在深度學(xué)習(xí)廣泛應(yīng)用于計算機視覺之前，人們一般使用TextonForest和Random Forest based Classifiers的方法進行語義分割。 深度學(xué)習(xí)方法中常...
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計算機視覺面試之物體檢測一、RCNN RCNN去掉窗口掃描，用聚類方式，對圖像進行分割分組，得到多個候選框的層次組。 1. 原始圖片通過Selective Search提取候選框，約2k個。 2. ...
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計算機視覺面試之經(jīng)典分類網(wǎng)絡(luò)一、AlexNet 共有5層卷積，3層全連接。 相比于傳統(tǒng)的CNN，重要的改動有： 1. 數(shù)據(jù)增強：圖像裁剪（crop），水平翻轉(zhuǎn)；顏色、光照變換（使用PCA對每個像素點RG...
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機器學(xué)習(xí)面試之?dāng)?shù)據(jù)降維PCA（主成分分析）和LDA（線性判別分析，F(xiàn)isher Linear Discriminant Analysis）都是數(shù)據(jù)降維的一種方式。但是，PCA是無監(jiān)督的，而LDA是...
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機器學(xué)習(xí)面試之GBDT（參考：https://www.cnblogs.com/ScorpioLu/p/8296994.html） （參考：https://www.cnblogs.com/Modif...
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機器學(xué)習(xí)面試之LR與SVM的異同一、邏輯回歸LR （1）模型表達(dá)式： （2）損失函數(shù)： （3）參數(shù)估計： （4）關(guān)于LR的一些提問： （a）邏輯回歸為什么使用極大似然函數(shù)作為損失函數(shù)？ 極大似然函數(shù)與對數(shù)...
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阿里云官網(wǎng)（<a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fwww.aliyun.com%2F" target="_blank">https://www.aliyun.com/</a>），每日分享最新產(chǎn)品技術(shù)內(nèi)容、官網(wǎng)活動資訊！
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