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數(shù)學(xué)基礎(chǔ): 數(shù)理統(tǒng)計(jì)
數(shù)理統(tǒng)計(jì)根據(jù)觀察或?qū)嶒?yàn)得到的數(shù)據(jù)來(lái)研究隨機(jī)現(xiàn)象,并對(duì)研究對(duì)象的客觀規(guī)律做出合理的估計(jì)和判斷 數(shù)理統(tǒng)計(jì)可以看成為逆向的概率論有限的數(shù)據(jù)集被稱(chēng)作 ...
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數(shù)學(xué)基礎(chǔ): 概率論
概率論關(guān)注的無(wú)處不在的可能性 從事件發(fā)生的頻率認(rèn)識(shí)概率的方法被稱(chēng)作頻率學(xué)派 古典概率模型 P(A) = K / N條件概率 P(A|B) = P...
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數(shù)學(xué)基礎(chǔ): 線性代數(shù)
萬(wàn)事萬(wàn)物都可以被抽象成為某些特征和組合, 并且在預(yù)置的規(guī)則定義的框架下以靜態(tài)和動(dòng)態(tài)的方式加以觀察 線性代數(shù)是用虛擬的數(shù)字世界表示真實(shí)物理世界的工...
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第四周
課后問(wèn)題 前向傳播和后向傳播中 cache 的含義 CS231n課程筆記翻譯：反向傳播筆記 什么是 hyperparameters 超參數(shù)個(gè)人感...
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第三周Shallow Neural Network Nerual Networks Overview 神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)就是把算法分解成一個(gè)個(gè)層，每次計(jì)算都回...
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第二周Logistic Regression as a Neural Network 2-1 Binary Classification 第一講說(shuō)的比...
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Rust 的宏
首先， 我感覺(jué) Rust 的宏是非常強(qiáng)大的， 可以根據(jù) match 有不同的實(shí)現(xiàn)，但是它也是極其讓人，起碼是讓我糾結(jié)的和費(fèi)解的， 我希望能夠一點(diǎn)...
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趣味嘗試：用 RxSwift 封裝 PromiseKit then when catch
RxSwift 原生的 flatmap 和 map 其實(shí)就可以達(dá)到 then 的效果， 但是畢竟用法上有些許區(qū)別， 為了熟悉 RxSwift ，...
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SwiftLint Rule 速覽
SwiftLint 是一個(gè)很好的 lint 工具， 我簡(jiǎn)單查看記錄了 lint 的規(guī)則， 方便記憶和查看更具體的規(guī)則使用 swiftlint r...