序言 以一周前的一條微博作為開始。一周前我講:相對的,自然語言解析技術(shù)已經(jīng)逐漸不再成為各家廣義智能助理產(chǎn)品的核心競爭力,識別用戶意圖之后所提供的服務(wù)開始成為對話機(jī)器人差異化的...
在《淺談智能搜索和對話式OS》中,提到過,人機(jī)對話系統(tǒng)的常見場景有三種,分別為:閑聊型(Chatbot)、問答型(QA)、任務(wù)型(VPA)。本篇文章所關(guān)注的解析方式主要適用于...
層次化的隱馬爾可夫模型 在自然語言處理等應(yīng)用中,由于處理序列具有遞歸特性,尤其當(dāng)序列長度比較大時(shí),HMM的復(fù)雜度將會急劇增大,因此層次化隱馬爾可夫模型(HHMM)被提出了。 ...
這篇是 The Unreasonable Effectiveness of Recurrent Neural Networks(by Andrej Karpathy,Stan...