序言 以一周前的一條微博作為開始。一周前我講：相對的，自然語言解析技術(shù)已經(jīng)逐漸不再成為各家廣義智能助理產(chǎn)品的核心競爭力，識別用戶意圖之后所提供的服務(wù)開始成為對話機(jī)器人差異化的...
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談多輪對話 -
QA問句解析的七種方法及優(yōu)化思路在《淺談智能搜索和對話式OS》中，提到過，人機(jī)對話系統(tǒng)的常見場景有三種，分別為：閑聊型（Chatbot）、問答型（QA）、任務(wù)型（VPA）。本篇文章所關(guān)注的解析方式主要適用于...
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淺談自然語言處理基礎(chǔ)（中）層次化的隱馬爾可夫模型 在自然語言處理等應(yīng)用中，由于處理序列具有遞歸特性，尤其當(dāng)序列長度比較大時，HMM的復(fù)雜度將會急劇增大，因此層次化隱馬爾可夫模型（HHMM）被提出了。 ...
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[NL系列] RNN & LSTM 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及應(yīng)用這篇是 The Unreasonable Effectiveness of Recurrent Neural Networks（by Andrej Karpathy，Stan...
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淺談智能搜索和對話式OS前面的文章主要從理論的角度介紹了自然語言人機(jī)對話系統(tǒng)所可能涉及到的多個領(lǐng)域的經(jīng)典模型和基礎(chǔ)知識。這篇文章，甚至之后的文章，會從更貼近業(yè)務(wù)的角度來寫，側(cè)重于介紹一些與自然語言問...
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淺談自然語言處理基礎(chǔ)（上）本系列第三篇，承接前面的《淺談機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)》和《淺談深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)》。 自然語言處理緒論 什么是自然語言處理？ 自然語言處理是研究人與人交際中以及人與計算機(jī)交際中的語言問題的一...
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淺談自然語言處理基礎(chǔ)（下）命名實體識別 命名實體的提出源自信息抽取問題，即從報章等非結(jié)構(gòu)化文本中抽取關(guān)于公司活動和國防相關(guān)活動的結(jié)構(gòu)化信息，而人名、地名、組織機(jī)構(gòu)名、時間和數(shù)字表達(dá)式結(jié)構(gòu)化信息的關(guān)鍵內(nèi)...
