發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：江蘇
-
SVD分解和Lipschitz條件2021-03-25
Lipschitz條件 可以用如下的公式來表示Lipschitz條件：這個(gè)公式限制了函數(shù)的上升的速率不可能太快，在二維笛卡爾坐標(biāo)上可以表示為函數(shù)...
-
再生希爾伯特空間的推理和由來2021-03-24
參考了這個(gè)網(wǎng)址[https://blog.csdn.net/ChangHengyi/article/details/80577318]線性空間是...
-
每日一GAN只CGAN2021-03-19
CGAN 有時(shí)候簡(jiǎn)單的想法卻有著一些很有用的效果，比方說就是CGAN，其思想很簡(jiǎn)單的來說就是，在原本的輸入中增加一些維度(一般來說這個(gè)維度都是使...
-
DCGAN學(xué)習(xí)和編程DCGAN 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) DCGAN其主要貢獻(xiàn)在于把原始GAN中的全連接層替換為了卷積層。具體如下： 首先是全卷積網(wǎng)絡(luò)，這使用了跨步卷積代替了確定性...
-
一些信息熵知識(shí)的總結(jié)2021-03-17
1.熵的定義 我們把熵代表一個(gè)系統(tǒng)中的不確定性，其基本公式如下：如果x是一個(gè)連續(xù)的取值，那么還有另外一種表示形式如下: 總結(jié)： 可以看得出來熵是...
-
GAN可解釋性:Closed-Form Factorization of latent Semantics in GANs2021-03-14論文名：Closed-Form Factorization of Latent Semantics in GANs 摘要 ?GAN的中存在很多豐...
-
StyleGAN pytorch 代碼解讀 2021-03-11
所有解讀使用了
-
logging模塊的使用 2021-03-10日志的級(jí)別： DEBUG INFO WARNNING ERROR CRITICAL 作者代碼可以見 代碼[https://gitee.com/h...
-
StyleGAN詳解，Nvidia在PGGAN后的繼續(xù)貢獻(xiàn)2021-03-091.摘要 ?作者提出，在當(dāng)前生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)發(fā)展如此迅猛的情況下，生成器仍然屬于一個(gè)黑盒子的性質(zhì)。我們對(duì)于其圖像生成的變化因素的控制和理解不夠，對(duì)于...