Lipschitz條件 可以用如下的公式來表示Lipschitz條件：這個公式限制了函數(shù)的上升的速率不可能太快，在二維笛卡爾坐標上可以表示為函數(shù)的斜率不能夠超過一個常數(shù)。 矩...
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SVD分解和Lipschitz條件2021-03-25
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再生希爾伯特空間的推理和由來2021-03-24
參考了這個網址[https://blog.csdn.net/ChangHengyi/article/details/80577318]線性空間是定義了數(shù)乘和加法的空間度量空間...
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每日一GAN只CGAN2021-03-19
CGAN 有時候簡單的想法卻有著一些很有用的效果，比方說就是CGAN，其思想很簡單的來說就是，在原本的輸入中增加一些維度(一般來說這個維度都是使用了one-hot向量來表示，...
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DCGAN學習和編程DCGAN 網絡結構 DCGAN其主要貢獻在于把原始GAN中的全連接層替換為了卷積層。具體如下： 首先是全卷積網絡，這使用了跨步卷積代替了確定性的空間池化功能(例如最大池化等...
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一些信息熵知識的總結2021-03-17
1.熵的定義 我們把熵代表一個系統(tǒng)中的不確定性，其基本公式如下：如果x是一個連續(xù)的取值，那么還有另外一種表示形式如下: 總結： 可以看得出來熵是一個正數(shù)即>=0,這也正好可以...
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GAN可解釋性:Closed-Form Factorization of latent Semantics in GANs2021-03-14論文名：Closed-Form Factorization of Latent Semantics in GANs 摘要 ?GAN的中存在很多豐富的語義信息，這在之前的很多研...
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logging模塊的使用 2021-03-10日志的級別： DEBUG INFO WARNNING ERROR CRITICAL 作者代碼可以見 代碼[https://gitee.com/hu_xing_gege/log...
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StyleGAN詳解，Nvidia在PGGAN后的繼續(xù)貢獻2021-03-091.摘要 ?作者提出，在當前生成對抗網絡發(fā)展如此迅猛的情況下，生成器仍然屬于一個黑盒子的性質。我們對于其圖像生成的變化因素的控制和理解不夠，對于的作用仍不能更多的理解。并且，...
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詳解谷歌機器翻譯模型:Transformer2021-03-06詳解谷歌機器翻譯模型:Transformer 1. 模型框/架 ?Transformer 是谷歌提出的機器翻譯模型。其包括了一個編碼器Encoder和Decoder，這是一個...
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Markdown中的公式編輯2021-03-06
MarkDown 中的公式編輯 如果這里找不到對應的可以參照如下的兩個網址：常用數(shù)學符號[http://www.itdecent.cn/p/5a27d195678f]Lat...
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深度學習中常用激活函數(shù)的總結2021-03-06
常用的激活函數(shù)的總結 1. Sigmoid 函數(shù) 2. tanh函數(shù) 3. ReLU函數(shù) ReLU函數(shù)可以達到比較快的收斂速度，但是其輸出并不是zero-cnetered的，...
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常用損失函數(shù)的定義和理解2021-03-06
常用損失函數(shù)的定義 1. 0-1損失函數(shù) 0-1損失函數(shù)是指預測值和目標值不相等時為1，否則為0：不過這是一個非連續(xù)的函數(shù)，并且非凸。感知機就是用的這種損失函數(shù)，但是相等的...
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ssh之間公私匙的綁定相關2021-01-27
1.生成rsa類型的密匙 說明：命令執(zhí)行后會有提示，輸入三次回車即可，執(zhí)行完成后會在當前用戶的.ssh目錄下生成兩個文件：id_rsa、id_rsa.pub文件，前者時私鑰文...
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Git的一些用法 2021-01-20
Git的一般用法 首先把自己的公密匙放到gitee或者github上面的對應位置然后在網站上建立一個倉庫，建立倉庫后根據提示進行本地倉庫的創(chuàng)建后同步，如建立了名稱為 how-...
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夫人生而立于世也，非能矜文章之利，而圖死后之名也，非能享山水之樂，而能息心中之慮也，故生而為人杰者，死而為英魂，生而慚形者，死而成枯骨。
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The basic commands of Conda 2020-10-13
The following commands all comes frome the url (the official website of conda）： please ...
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讀萬卷書，行萬里路
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微信搜索：沉默王二<br>回復「1024」驚喜不斷。<br>
