發(fā)簡信
IP屬地：浙江
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ListOverview List族最重要的幾個特點： 有序 允許重復(fù)元素 支持add, remove, set, get 可以隨機(jī)訪問元素 Lis族集...
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第三周
周一：早上：八段錦一趟＋站樁30分鐘，肩膀酸脹。腳掌也酸脹。姿勢需要調(diào)整和提高 傍晚：30分鐘子時：渴醒，站了10分鐘左右。后睡去。心得：欲藏才...
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第二周
本周計劃：為順應(yīng)一天陰陽、生長收藏的規(guī)律，養(yǎng)生氣功和站樁放在早晨 每日：八段錦2趟，站樁10分鐘以上 平時有足心（涌泉穴）微微發(fā)癢 練功好，足心...
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機(jī)器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)——回歸樹
CART算法 — DONE 回歸與模型樹 — DONE 樹剪枝算法 — DONE Python中GUI的使用 【CART算法】 混亂度均值：me...
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機(jī)器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)——回歸本章內(nèi)容】 線性回歸 局部加權(quán)線性回歸 嶺回歸和逐步線性回歸 例子 【線性回歸】 wHat = (X.T*X).I * X.T * y【局部加權(quán)...
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機(jī)器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)——提升方法AdaBoost
組合相似的分類器來提高分類性能 應(yīng)用AdaBoost 處理非均衡分類問題 【提升算法】 提升算法需要解決兩個問題：如何改變訓(xùn)練數(shù)據(jù)的權(quán)重或者概率...
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機(jī)器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)——決策樹【主要內(nèi)容】 決策樹簡介 數(shù)據(jù)集中度量一致性 使用遞歸構(gòu)造決策樹 使用Matplotlib繪制樹 【數(shù)據(jù)集度量】 信息增益克勞德·香農(nóng)：信息論之...
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機(jī)器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)——Logistic回歸【主要內(nèi)容】 Sigmoid函數(shù)和Logistic回歸分類器 最優(yōu)化理論初步 梯度下降最優(yōu)算法 數(shù)據(jù)中的缺失項處理 【Sigmoid函數(shù)】 類似...
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機(jī)器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)——支持向量機(jī)
【簡易版——SMO算法】 第一變量的選擇尋找第1變量的過程位外層循環(huán)— outloop線性搜索違反kkt的alpha1 第二變量的選擇尋找第2變...